Python慢刷《剑指Offer》

记录刷题生活，完整可本地运行代码，包括算法和输入输出部分
在github自提：https://github.com/Amazingren/Algorithm_practiceGithub地址
PS该项目主要包括两个部分：

• 第一阶段：剑指Offer的题目
• 第二阶段：LeetCode的题目
  【项目特点】
• 1.该项目用Python语言实现
• 2.该项目均在自己的电脑上运行过示例，且通过先关网站提交评判
• 3.为了记录和整理方便都是基于Jupyter-notebook进行编写

1. 二维数组中的查找[2020/06/27]

【题目描述】
在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
【解题思路】
首先想到的就是暴力循环，但是从二维数组的左上角一直到右下角，那太暴力了，不优雅，不是我们秀儿喜欢的事情，那怎么办呢？收到二分法的启发，那俺们就从右上角或者左下角来进行（当然不能想到从右下角去完成，俺们不是憨憨，得用点子智慧）
【代码】

class Solution_2:
    def Find(self, target, array):
        
        rows = len(array) - 1
        cols = len(array[0]) - 1
        
        row = 0
        col = cols 

        while row <= rows and col >=0:
            if array[row][col] < target:
                row += 1
            elif array[row][col] > target:
                col -= 1
            else:
                #print("Bingo")
                return True 
        #print("LueLueLue")
        return False 

13. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面[2020/06/29]

【题目描述】
输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序，使得所有的奇数位于数组的前半部分，所有的偶数位于数组的后半部分，并保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变。
【解题思路】
从完成角度来说的话，其实没有任何难度，就是借助一个新的数组， 然后遍历数组，遇到奇数的就放进奇数数组，遇到偶数就放进偶数数组 最后把奇偶数组相加
【代码】

class Solution:
    def reOrderArray(self, array):

        odd  = []
        even = []
        for i in array:
            if i % 2 == 1:
                odd.append(i)
            else:
                even.append(i)
        array = odd + even  
        
        #print(array)
        return array

19. 顺时针打印矩阵[2020/06/30]

【题目描述】
输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字，例如，如果输入如下4 X 4矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10
【解题思路】
类似于玩魔方，闲了再写

【代码】

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # matrix类型为二维列表，需要返回列表
    def printMatrix(self, matrix):
        # write code here
        res = []
        while(matrix):
            res += matrix.pop(0)
            if not matrix or not matrix[0]:
                break
            matrix = self.turn(matrix)
        return res
    
    def turn(self, matrix):
        num_r = len(matrix)
        num_c = len(matrix[0])
        
        newmat = []
        for i in range(num_c):
            newmat2 = []
            for j in range(num_r):
                newmat2.append(matrix[j][i])
            newmat.append(newmat2)
        newmat.reverse()
        return newmat