ARM借力使力 AI佈局正在穩妥推進

今年Arm宣佈最新旗艦CPU——Cortex-A76,相比上一代在性能上實現了35%的提升,同時降低了40%的功耗,並在機器學習能力上提升了4倍。去年Arm發佈的Cortex-A75針對AI和ML能力進行了特別優化,同時引入了TrustZone技術(芯片級安全技術)和DynamIQ big.LITTLE拓撲特性。據最新數據顯示,截止2017年底基於Arm的芯片出貨量已達1200億片,約佔整體市場四成份額。在連續創造驚人的數字之後,ARM的目光更爲長遠。嵌入式開發

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Cortex-A76雖採用和前一代相同的v8.2指令集,但內建的微處理器架構則是從頭開始研發,實現了諸多重大改進,包括解耦合分支預測與指令預取、譯碼寬度更大、更高的整數與向量與浮點運算單元等。同時,Cortex-A76是針對7nm工藝定製的全新架構,在搭配7nm工藝時主頻可達到3.0GHz。

這一性能相當於PC端英特爾旗下的酷睿i5-7300,如果SoC廠商緩存設計得更好,其性能甚至可以媲美i7。聯想到此前新一代高通驍龍1000版Windows 10ARM筆記本,表明Arm正着力染指PC市場,但能否借Cortex-A76挑戰英特爾/AMD在PC領域的權威還待合作伙伴的力道以及生態的配合。同時Cortex-A76還意欲爲智能手機帶來筆記本級別的性能,過發揮比前一代產品高達4倍的機器學習性能,解決雲端持續互動衍生出的延遲以及安全方面的問題。Cortex-A76可謂“身兼重任”。

此外,Arm還提供獨特的POP技術。Ian Smythe提及,基於臺積電16FFC的Cortex-A76 POP IP,可提供目前最佳性能;而對於那些尋求頂尖製程並鎖定高端應用的客戶,使用臺積電7FF製程的Cortex-A76和Cortex-A55 POP IP將於2018年第四季度上市。Arm POP IP可加速產品的實現,縮短上市時間,並充分利用DynamIQ big.LITTLE的靈活性。

GPU可說是Arm未來要發展AI計算生態的主要角色,從第一代BiFrost架構開始,就已經針對AI計算所需要的各種場景,包含機器學習中的訓練以及推理加速等進行優化。時間節點到了2018年中,Mali-G76新晉成爲Arm最新旗艦GPU。

除在GPU領域精進之外,面向未來的8K視覺體驗,Arm推出了最新的高端視頻處理器(VPU)Mali-V76來佔領先機。

隨着相關方案陸續成熟,採用者也逐漸增加,Arm在今年2月推出Project Trillium,結合開發環境、算法與各大主流機器學習框架,佈局從終端到雲端所有AI應用開發生態。

而此次推出的無論是CPU還是GPU,在AI性能上均實現了大幅提升,表明Arm的AI佈局亦在穩妥推進。

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