sql -1-基礎

SELECT COUNT(birthdate) FROM people; birthdate 非空的個數

SELECT COUNT(dinstict birthdate) FROM people;  birthdate 非空且不重複的個數

mysql 萬能命名規則：標識符由字母、數字或下劃線(_)組成, 且第一個字符必須是字母或下劃線。

mysql 的關鍵字最好是實用大寫書寫，這樣可以和其他的查詢字區別開。

mysql三大數據類型：

• 數字類型
  • 整數: tinyint、smallint、mediumint、int、bigint
  • 浮點數: float、double、real、decimal
• 日期和時間: date、time、datetime、timestamp、year
• 字符串類型
  • 字符串: char、varchar
  • 文本: tinytext、text、mediumtext、longtext
  • 二進制(可用來存儲圖片、音樂等): tinyblob、blob、mediumblob、longblob

類型的詳細說明

創建數據庫：

create database 數據庫名 [其他選項];
create database samp_db character set gbk; 
character set gbk: 便於在命令提示符下顯示中文

創建表：

create table 表名稱(列聲明);

以創建 students 表爲例, 表中將存放 學號(id)、姓名(name)、性別(sex)、年齡(age)、聯繫電話(tel) 這些內容:

create table students（
		id int unsigned not null auto_increment primary key,
		name char(8) not null,
		sex char(4) not null,
		age tinyint unsigned not null,
		tel char(13) null default "-"
	);

插入數據到表中：

insert [into] 表名 [(列名1, 列名2, 列名3, ...)] values (值1, 值2, 值3, ...);

insert into students values(NULL, "王剛", "男", 20, "13811371377");

有時我們只需要插入部分數據, 或者不按照列的順序進行插入, 可以使用這樣的形式進行插入:

insert into students (name, sex, age) values("孫麗華", "女", 21);

查詢條件：

Where 的一些用法：

=   相同

<> 不相同

<  小於

>  大於

<=   >=

Where 的使用必須是在 from 之後

select title, release_year from films where 

(release_year>=1990 and release_year<2000) 

and (language = 'French' or language='Spanish')

and (gross > 2000000);

每一個條件必須要指定特定的column

SELECT title

FROM films

WHERE release_year

BETWEEN 1994 AND 2000;

BETWEEN 關鍵字包括 1994年和2000年

SELECT name

FROM kids

WHERE age IN (2, 4, 6, 8, 10);

In 關鍵字可以防止你寫更多更大的or語句

Like 模式匹配,   not like 匹配不是和模式匹配的情況

% 匹配0個1個或者多個字符

_ 匹配1個字符

select name from people where name LIKE '_r%';

選擇人名字的第二個字符是r 的人名字

一些集合函數可以在sql中使用

SELECT MAX(budget) FROM films;

還有的函數有：sum， avg 等

select avg(gross) from films where title like 'A%';

集合函數和where 配合使用

使用別名(臨時名稱)

SELECT MAX(budget), MAX(duration) FROM films;

以上的並不會給帶來多少便利，這樣的結果是 max 1222， max 222

如果這種計算很多，你並不知道哪個是哪個的結果，

SELECT MAX(budget) AS max_budget, MAX(duration) AS max_duration FROM films;

如果使用這種寫法，那麼輸出會是 

max_budget：1222， max_duration  222

SQL assumes that if you divide an integer by an integer, you want to get an integer back.

排序：

ORDER BY  默認的是 升序(asc)，如果要降序(desc)

SELECT title FROM films ORDER BY release_year DESC;

## Get the title of films released in 2000 or 2012, in the order they were released

select title from films where release_year = 2000 or release_year = 2012 order by release_year

多個條件的排序，第一個爲準，當第一個多個相同大小的時候，第二個排序，依次… 

SELECT birthdate, name FROM people ORDER BY birthdate, name;

更新表中的數據：

update 表名稱 set 列名稱=新值 where 更新條件;
update students set tel=default where id=5;
update students set age=age+1;
update students set name="張偉鵬", age=19 where tel="13288097888";

刪除表中的數據：

delete from 表名稱 where 刪除條件;
delete from students where id=2;
delete from students where age<20;
delete from students; 刪除表中所有數據

對於創建後標的修改(開發中數據庫的migration 實用的較多)

alter table 語句用於創建後對錶的修改 ，

添加列：

alter table 表名 add column 列名 列數據類型 [after 插入位置];
在表的最後追加列：
address: alter table students add column address char(60);

修改列屬性：

alter table 表名 change 列名稱 列新名稱 新數據類型;
alter table `students ` modify column `tel` varchar(255) default null;

刪除列：

alter table 表名 drop column 列名稱;
alter table students drop column birthday;

重命名：

alter table 表名 change 新表名;
alter table `students ` change `task_status` `status` varchar(255);

刪除整張表/數據庫：

drop database 數據庫名;
drop table workmates;

聚類

GROUP BY

SELECT sex, count(*) FROM employees GROUP BY sex; count(*) 統計每一個group 中的sex的個數

select release_year, max(budget) from films group by release_year order by release_year 

select country, sum(budget) from films group by country；
select country,release_year,min(gross) from films group by country,release_year order by country, release_year

GROUP BY 聚合函數和 WHERE 不能同時使用(groupby 之後不能在使用where)，如果在order by 之後需要使用過濾的一些操作，

那麼你需要使用 HAVING , HAVING 和where 有相同的功能，HAVING後面跟着的是 條件

-- 返回1990年後的每一年的平均 budge, gross, 且平均budge 大於60 million 刀

select release_year, avg(budget) as avg_budget, avg(gross) as avg_gross from films where release_year > 1990 group by release_year having avg(budget) > 60000000 order by avg(gross) desc

select country, avg(budget) as avg_budget,avg(gross) as avg_gross from films group by country having count(films) > 10 order by country limit 5

Join

以上目前接觸到的都是對於單張表的操作，但是有時候會遇到多個表的操作，需要將多個表結合,

第一張表：

第二張表：

films表的id 對應這reviews 表的film_id 根據這個字段可以將兩張表join

SELECT title, imdb_score FROM films JOIN reviews ON films.id = reviews.film_id;

Inner join ：以共同存在的鍵爲基礎，取出這些共同存在鍵的內容將其合併，不存在共同鍵的行不在結果表中，合併會產生新的

表

select * from cities inner join countries on cities.country_code = countries.code

On 的意思是指定鍵去join

select countries.name as country, cities.name as city, countries.region from cities

inner join countries

on cities.country_code = countries.code

不僅在columns 中使用 別名，在表中也可以使用別名

SELECT c.code AS country_code, c.name, e.year, e.inflation_rate

FROM countries AS c

inner JOIN economies as e

ON c.code = e.code;inn

多個條件，多張表join

select c.code, c.name, c.region, e.year, p.fertility_rate, e.unemployment_rate from countries as c

inner join populations as p

on c.code = p.country_code

INNER JOIN economies AS e

on c.code = e.code and p.year = e.year

使用using(id) 代替 on c.code = e.code and p.year = e.year 合併表

SELECT c.name AS country, continent, l.name AS language, l.official

FROM countries AS c inner JOIN languages AS l using(code);

自我join，自己和自己join

SELECT p1.country AS country1, p2.country AS country2, p1.continent

FROM prime_ministers AS p1

INNER JOIN prime_ministers AS p2

ON p1.continent = p2.continent AND p1.country <> p2.country

LIMIT 13;

使用 when else 語句，(if else 語句)

SELECT name, continent, indep_year,

    CASE WHEN indep_year < 1900 THEN 'before 1900'

         WHEN indep_year <= 1930 THEN 'between 1900 and 1930'

         ELSE 'after 1930' END

         AS indep_year_group

FROM states

ORDER BY indep_year_group;

在使用上面所談到的self join 的時候，當共同條件有多個的時候， 假如有以下情況,那麼在join 的時候

id = 1， year = 2019

id = 1,    year  = 2018

那麼在 self join 的時候就會出現4條記錄

id = 1， year_1 = 2019,   year_2  = 2018

id = 1,    year_1  = 2019 , year_1  = 2019

id = 1，  year_1 = 2018,   year_2  = 2018

id = 1,    year_2  = 2018,  year_1  = 2019

這個時候就需要多添加一條語句，選出你需要的這兩列的關係的那些數據

SELECT p1.country_code, 

       p1.size AS size2010,

       p2.size AS size2015

FROM populations AS p1

inner JOIN populations AS p2

ON  p1.country_code = p2.country_code

    and p1.year = p2.year - 5

使用 CASE 和 WHEN, THEN, ELSE, 及 END 定義新字段

SELECT name, continent, code, surface_area,
        -- first case
    CASE WHEN surface_area > 2000000 THEN 'large'
        -- second case
        WHEN surface_area > 350000 THEN 'medium'
        -- else clause + end
        ELSE 'small' END
        AS geosize_group
FROM countries;

產生一個新值，且這個值在不同條件下設置不同的值

into 關鍵字，設置select 的字段，存在into 指定的表名中

SELECT country_code, size,
    CASE WHEN size > 50000000 THEN 'large'
        WHEN size > 1000000 THEN 'medium'
        ELSE 'small' END
        AS popsize_group
        
into pop_plus
FROM populations
WHERE year = 2015;

select * from pop_plus
這裏就可以將之前存儲的字段都去出來

LEFT join RIGHT Join, FULL join 這三個都稱之爲是 OUTER join

LEFT join：會有幾種特殊情況

RIGHT Join 和 LEFT Join 相同的情況，會有相似的處理方式，