04 ，plt 设置：x-y 范围，座标点，外边框，plt 与 ax 的区别，推荐 ax ：

1 ，x-y 范围 ：

1. 代码 ：

if __name__ == '__main__':
    # 查看所有参数 ：
    # print(plt.rcParams.keys())
    # 通用设置 plt : 中文，正负号，宽度，颜色，样式
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2
    plt.rcParams['lines.color'] = "red"
    plt.rcParams['lines.linestyle'] = "-"

    # 数据 ：
    data = pd.read_csv("titanic_train.csv")
    data = data["Age"].dropna()
    # 柱状图 ： 数据范围 0-80，将数据分成 16 份
    plt.hist(data,range=(0,80),bins=16)
    plt.xlim(-5,100)
    plt.ylim(0,120)

    # 全显示 ：
    plt.tight_layout()
    plt.show()

2. 结果 ：
   

2 ，显示座标点 ：plt.tick_params

1. 代码 ： 有座标点

plt.tick_params(bottom=True, top=True, left=True, right=True)

2. 结果 ：
   
3. 代码 ： 没座标点

plt.tick_params(bottom=False, top=False, left=False, right=False)

4. 结果 ：
   

3 ，去掉外边框 ：

1. plt 写法 ：

plt.axis('off')

2. ax 写法 ：

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

3. 结果 ：
   

4 ，plt 与 ax 的区别 ： 推荐用 ax

1. plt ： 是一张画布
2. ax ： 是画布中的一个区域
3. 推荐使用 ： ax ，更好理解
4. plt 画图原理 ： 隐式的生成一个 ax 对象，不便于理解

5 ，推荐使用 ： ax

1. 生成 ax ：

fig,ax = plt.subplots()