sparse函数
功能：Create sparse matrix-创建稀疏矩阵
用法1：S=sparse(X)——将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式，即矩阵X中任何零元素去除，非零元素及其下标（索引）组成矩阵S。 如果X本身是稀疏的，sparse(X)返回S。
例如：
A=
0 2 0
4 0 6
7 0 0
B=sparse(A)=
(2,1) 4
(3,1) 7
(1,2) 2
(2,3) 6
用法2：S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax)——由i,j,s三个向量创建一个m*n的稀疏矩阵（上面的B矩阵形式），并且最多含有nzmax个元素。
例如：
B=sparse([1,2,3],[1,2,3],[0,1,2],4,4,4)
B =
(2,2) 1
(3,3) 2
其中i=[1,2,3]，稀疏矩阵的行位置；j=[1,2,3]，稀疏矩阵的列位置；s=[0,1,2]，稀疏矩阵元素值。 其位置为一一对应。
m=4(>=max(i)),n=4(>=max(j)) (注：m和n的值可以在满足条件的范围内任意选取)，用于限定稀疏的大小。
nzmax=4(>=max(i or j))，稀疏矩阵最多可以有nzmax个元素。
一些简写的情况：
S = sparse(i,j,s,m,n)——nzmax = length(S) ；
S = sparse(i,j,s)——使m = max(i) 和 n = max(j)，在S中零元素被移除前计算最大值，[i j s]中其中一行可能为[m n 0]；
S = sparse(m,n)——sparse([],[],[],m,n,0)的缩写，生成一个m*n的所有元素都是0的稀疏矩阵。
full函数
功能：把稀疏矩阵转为全矩阵
A=full(X)——把稀疏矩阵X转换为全矩阵存储形式A。
matlab sparse matrix和full matrix