最終效果如圖：
SeetaFace簡介
SeetaFace是山世光研究組的開源人臉識別引擎guthub地址：github:SeetaFaceEngine
其中FaceDetection部分,採用漏斗形級聯結構FuSt(Funnel-Structured Cascade).即頂部由多個針對不同姿態的快速LAB級聯分類器構成;緊接着是若干基於SURF特徵的多層感知機MLP級聯結構;最後由一個基於SURF特徵的MLP級聯結構處理所有姿態的候選窗口.
$ Fast-LAB-Cascade \Rightarrow Coarse-MLP-Cascade \Rightarrow Fine-MLP-Cascade $
本地編譯配置了FaceDetection部分,測試了一下,對於側臉一定角度以及部分遮擋的人臉效果還不錯.
[配置完成的FaceDetection: SeetaFace Detection.環境(win7/c++)]
測試效果如圖:
1、控制檯程序
其餘兩部分的編譯配置同上，這裏我們使用MFC結合OpenCV2.4以及SeetaFace搭建一個簡單的人臉註冊識別系統。
第一部分是一個人臉註冊模塊（也含有檢測部分），有人臉的識別和採集，主要是將人臉特徵提取後以txt文件保存，同時也保存下當前的人臉圖像。
下載地址：
SeetaFace.part1
SeetaFace.part2
如圖當檢測到人臉時框選並顯示：
當人臉圖像大小適中、無明顯遮擋時顯示出檢測到的五個關鍵點位置，綠框框選，此時按空格鍵：
然後，在控制檯輸入對應人臉編號/名字，回車確認。完成人臉的採集和註冊：
這樣可以得到對應的人臉圖像和對應的txt文件：
2、MFC界面
（人臉採集註冊部分沒有放到MFC界面下，有興趣的自行寫一下吧）
將採集到的人臉數據放到MFC下，點擊“檢測”開始讀取攝像頭進行人臉檢測，結果如圖：
下載地址：
FaceMFC.part1
FaceMFC.part2
FaceMFC.part3
Funnel-Structured Cascade for Multi-View Face Detection with
Alignment-Awareness