MySQL 简洁速查手册

MySQL 速查手册

0. 前言

• 此篇文章的由来是因为我学完MySQL后，发现东西有点多，而实战中真正需要我写的就是基本CRUD语句，所以我决定将学过的记录一下，便于复习。
• 最近我的一位朋友，他有一个比赛需要用到MYSQL，正好我之前我有整理，在这里分享一下。
• 此文适合学过MySQL的同学阅读，没学过的同学也可以作为参考。

1. 开启/关闭数据库

开启关闭服务

1. 手动开启本地服务
2. 命令行开启

   net  start  mysql
   net  stop  mysql
   

客户端连接

mysql [-h主机名] [-P端口号] -u用户名 -p密码

2. 数据库操作

查看所有数据库

show databases;

创建数据库

create database 数据库名 [charset 字符集] [collate 校对规则];

查看数据库创建语句

show create database 数据库名;

删除数据库

drop database 数据库名;

修改数据库

alter database 数据库名 charset 字符集 [collate 校对规则];

使用数据库

use 数据库名;

3. 数据表操作

创建数据表

create table 表名(
	字段1,
	字段2...
)[charset 字符集] [engine 表类型];

查看所有数据表

show tables;

查看数据表结构

desc 表名;

查看表创建语句

show create table 表名;

删除数据表

drop table 表名;

修改表名

alter table 表名 rename 新表名;

修改表字符集

alter table 表名 charset 字符集;

4. 字段操作

添加字段

alter table 表名 add 字段名 字段类型 [字段属性] [after 某字段名 或 first];

修改字段

alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 字段类型 [字段属性...];
-- 不修改字段名且只修改其它信息,则可以使用：
alter table 表名 modify 字段名 字段类型 [字段属性...];

删除字段

alter table 表名 drop 字段名;

5. 数据操作

插入数据

insert into 表名(字段名1,字段名2, ... ) values(数据1, 数据2, ...);
-- 简写：
insert into 表名 values(数据1, 数据2, ...);

查询数据

select * from 表名;

删除数据

delete from 表名 [where];

修改数据

update 表名 set 字段名 = 值 [where];

6. 运算符

distinct(消除重复行)

select distinct 字段 from 表名;

like(模糊查询运算符)

-- 查询“吴”字开头,后面无所谓。
字段 like '吴%';
-- 查询“李”字开头，后面占两个字符
字段 like '吴__';

between and(范围限定符)

between 起始范围 and 结束范围;

in(包含运算符)

in(数据1, 数据2...);

is(判空运算符)

• 用于判断一个字段中的是“是否存在”(即有没有),只有两个写法

where 字段 is not null;
where 字段 is null;

7. 高级查询(group by、having、order by、limit)

group by子句

• 含义：
  表示对所取得的数据，以所给定的字段来进行分组。
  最后的结果就是将数据分成了若干组，每组作为一个“整体”成为一行数据。
• 特别注意：
  分组之后，只有“组信息” ,一行就是一组
• group by了之后通常只有两种情况：
  1. 分组本身的字段信息.
  2. 一组的综合统计信息.

group by 字段1, 字段2...

having子句

• 含义：having其实是相当于分组之后“有若干行数据”，然后对这些行再筛选。

having 筛选条件;

order by子句

• 含义：对数据进行排序,asc(正序), desc(倒序)

order by 字段 [asc 或 desc];

limit子句

• 含义：某行开始取多少行数据。用于分页查询。

limit  起始行号,行数;

• MySQL5另一种写法

  limit  行数 offset 起始行号;

8. 高级插入

同时插入

insert into 表名 (字段1, 字段2...) values
(数据1, 数据2...), ... 
(数据1, 数据2...);

set插入

insert into 表名 set 字段1 = 值, 字段2 = 值 ... ;

蠕虫复制

• 含义：用于压力测试。

-- 将查询的结果插入到指定表中
insert into 表名1 (字段1, 字段2...) select 字段1, 字段2... from 表名2;
-- 蠕虫复制,也就是查询本身,然后再将数据插入到本身。
insert into 表名 select * from 表名;

主键冲突

• 方案1: 忽略; 终止插入,数据不变;

insert ignore into 表名 values (数据1, 数据2...);

• 方案2: 替换; 删除原纪录,插入新纪录;

replace into 表名 values (数据1, 数据2...);

• 方案3: 更新; 更新原有的数据

insert into 表名 values (数据1, 数据2...)
	on duplicate key update XX字段=新的值 ... ;

9. 高级删除

按指定顺序删除指定数量的数据

delete from 表名 where ... [order  by 字段名, ...] [limit 数量n]；

truncate清空

• 含义：表示清空指定表中的所有数据并将表恢复到“初始状态”(就类似刚刚创建一样)
• 对比“delete from 表名”,这个不会恢复“初始状态”。

truncate 表名;

10. 高级更新

update 表名 set 字段名1 = 字段值1 ... 
	where ... [order by 字段名, ...] [limit 数量n]；

11. 联合查询

• 含义：联合查询是指将2个或2个以上的字段数量相同的查询结果，“纵向堆叠”后合并为一个结果。

select查询1
union [all或distinct]
select查询2
union [all或distinct]
select查询3
... 
[order by 字段 [asc或desc] ]
[limit 起始行号,数量];

• 注意：
  1. 查询表的字段的列数需要一致（名字可以不同）。
  2. 查询表的字段类需要一致。
  3. 最后的查询结果的列名是第一张表的列名。
  4. order by 和 limit 是对联合之后的结果进行排序和数量限定的。
  5. order by 排序的字段应该要使用第一张表的列名。

12. 连接查询

• 连接（join）查询是将两个查询的结果以“横向对接”的方式合并起来的结果。

笛卡尔积

from 表1 [cross] join 表2;

• 还有一种写法：from 表1, 表2;

内连接

from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件;

外连接

12.1 左外连接

from 表1 left [outer] join 表2 on 连接条件

• 特点与注意：
  1. 左外连接其实是保证左边表的数据都能够取出的一种连接。
  2. 左外连接其实是在内连接的基础上，再加上左边表中所有不能满足条件的数据
  3. 关键字“outer”可以省略。

12.2 右外连接

from 表1 right [outer] join 表2 on 连接条件

• 特点与注意：
  1. 右外连接其实是保证右边表的数据都能够取出的一种连接。
  2. 右外连接其实是在内连接的基础上，再加上右边表中所有不能满足条件的数据。
  3. 关键字“outer”可以省略。

自连接

• 含义：自连接不是一种新的连接,只是一个表“自己跟自己连接”。

from 表1 as a [连接形式] join 表1 as b on a.字段1 = b.字段2;

• 特点与注意：
  1. 自连接其实还是两个表连接，只是将一个表用不同的别名，当做两个表。
  2. 自连接适用于一个表中的某个字段的值“来源于”当前表的另一个字段的情况。

13. 子查询

• 含义：子查询就是指一个“正常查询语句”中的某个部分（比如select部分，from部分， where部分）又出现了查询的一种查询形式
• 此时，子查询所在上“上层查询”，就被称为主查询。

标量子查询

• 含义：标量子查询就是指子查询的结果是“单个值”（一行一列）的查询。

列子查询

• 含义：列子查询查出的结果为“一列数据”
• 通常用来代替in运算符

行子查询

• 含义：行子查询查出的结果通常是一行
• 使用：
  行子查询的结果通常跟“行构造符”一起，在where条件子句中做为条件数据，类似这样：

where  [row](字段1,  字段2 )  = (行子查询);

表子查询

• 含义：
  当一个子查询查出的结果是“多行多列”的时候，就是表子查询。
  表子查询的结果相当于一个表，可以直接当做一个表来使用。
• 使用：
  表子查询通常用在主查询的from子句中，作为一个“数据源”。
• 注意：
  需要给该子查询设置一个别名，类似这样：
  from (select … 子查询 ) as tab1

exists子查询

• 含义：
  该子查询如果“有数据”, 则该exists()的结果为“true”, 即相当于 where true (恒真)
  该子查询如果“没有数据”,则该exists()的结果为“false”,即相当于where false(恒假)

where exists(任何子查询);

• 特点与注意：
  1. 此子查询语句通常需要用到主查询语句中的字段作为查询条件。
  2. 有意义exists子查询不能单独执行
  3. 之前的4种子查询都可以单独执行

13.1 有关子查询的特定关键字

any关键字

• 包含任意一个

all关键字

• 全部包含

还有视图、事务、变量、存储过程等内容，后面看情况补上...