python- yolo-v4的 环境配置 与 demo编译运行

本博客的运行环境为ubuntu 18.04

环境配置

注意！所有的下载都使用的pip3，因为该文件仅支持python3
1、下载keras

pip3 install keras==2.2.5

或使用国内源会快一些

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras==2.2.5

2、下载tensorflow，注意版本要与keras对应

 pip3 install tensorflow==1.14.0

或使用国内源会快一些

 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.14.0

3、下载python-opencv

 pip3 install python-opencv

或使用国内源会快一些

 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-opencv

编译与运行

克隆keras-yolo4包

git clone https://github.com/Ma-Dan/keras-yolo4

修改test.py中model_path为你的权重文件

分享两个权重文件的下载：
链接：https://pan.baidu.com/s/1NCbjy65fP5xWWRXWtXauIQ
提取码：4lgg

命令行里进入keras-yolo4文件夹

cd ~/keras-yolo4

使用python3运行该文件

python3 test.py

输入该文件夹中你放入的图片名字，我的图片命名为timg.jpg

运行结果如下：