2020 年 7 月 10 日，WAIC2020 世界人工智能大會騰訊論壇正式拉開帷幕，來自國內外學界、業界數十位重量級嘉賓紛紛亮相此次騰訊論壇。騰訊優圖作爲此次論壇的主辦方以及騰訊 AI 能力的尖端體現，此次大會也是騰訊向世界展示優圖實驗室成績的最好機會。
在開場致辭中，上海市人民政府副祕書長陳鳴波提出“ToC 的起來了，ToB 的卻還在睡覺”，爲本次騰訊論壇的主旨點名了方向。這也預示着，在全面擁向產業互聯網的今天，用 AI 能力加速產業喚醒正顯得尤爲重要。
正如騰訊高級執行副總裁、雲與智慧產業事業羣總裁湯道生所認爲的一樣，人工智能是新基建理念的核心技術之一，也是產業互聯網的“中央處理器”。
湯道生認爲，在當下 AI 對於企業而言將產生三項新的附加價值：
- AI 將優化生產和服務流程，提升人均產值，優化企業成本結構，挖掘產業新價值；
- AI 使讓機器擁有了視覺和聽覺，推動了產業新動能，將催生新的產業模式誕生；
- AI 與 5G、雲、物聯網、區塊鏈等技術的深度融合，聯同打造業務傳輸存儲的新模式，形成完整的產業驅動鏈。
2018 年以來，馬化騰在多個場合發表過關於產業互聯網的演講。當移動互聯網紅利消失殆盡的觀點漸趨主流時，馬化騰指出：資本對於互聯網產業的追逐是有周期性的，產業互聯網的春天才剛開始。中國的創新紅利還在，而且潛力巨大。
而人工智能在這樣的大背景下，也在向產業發生着演變。
人工智能正向着泛在智能階段演進
在會上，騰訊公司副總裁、騰訊研究院院長司曉在演講中指出：“未來，智能技術會是一個滲入到生活、無所不在的狀態，可以說它很重要，因爲萬物都會依賴於它；也可以說它不起眼，因爲智能技術化爲無形，融於萬物其中，而騰訊正在向着這樣的目標努力。”
“泛在智能”，是此次白皮書中騰訊對人工智能當前及未來一段時間發展狀態的描述。用更通俗的話來說，即人工智能技術將廣泛滲入新型基礎設施建設，且獲得越來越多元的應用場景和更大規模的受衆。
在“泛在智能”的背後，是人工智能正在走進產業供需融合的新發展期。爲此，白皮書還對 AI 基礎技術的發展進程及趨勢，疫情背景下 AI 的落地應用，AI 催生創新經濟的表現以及相應制度保障進行了專門的分析。
而在騰訊向着泛在智能階段大踏步邁進的背後，則是一家以計算機視覺爲主要攻堅方向的科技實驗室不斷做出的努力。
2012 年，起步
一場由圖片二次壓縮技術所開啓的人工智能
2008 年，黃飛躍從清華大學博士畢業後本想從事在攻讀博士過程中所研究的人體動作識別課題相近的工作，但在當時，相關的人工智能領域還處於瓶頸期，該領域並不喫香。在 2011 年，已經加入到當時騰訊研究院的黃飛躍發現騰訊公司內部的衆多業務中，大量的圖片存儲與傳輸體量提升了公司內部的研發成本。同時他也注意到圖片壓縮技術的發展，因此將圖片二次壓縮定位當時的重點研究方向。
無論是在騰訊還是阿里，作爲一個體量如此巨大的世界級互聯網公司，旗下各條業務線非常複雜，且技術部門衆多，技術部門的發展在很大程度上依賴於業務部門的需求。黃飛躍團隊此時並沒有直接對接的業務線，恰好這個問題是公司內普遍存在的問題，解決了它，無疑就是爲這個團隊打開了聲量。
因此黃飛躍帶領着不到十人的團隊開始對”圖片二次壓縮技術“展開了研究，隨着研究的深入和技術的不斷成熟，黃飛躍開始在公司內部向各條業務線”推銷“這個能力。最終憑藉着能夠將圖片壓縮 20%-30% 的強大實力，有效降低了因爲大存儲、高帶寬所帶來的成本壓力，爲公司節省鉅額資金及存儲空間。
而團隊也藉此機會更名爲“優圖”，這也是優圖的第一場成名戰。
2014-2017，出街
趣味的人臉融合算法，爲騰訊消費互聯網做技術支撐
一場”武媚娘“和一場”軍裝“，更是讓優圖實驗室受到騰訊集團的矚目。
2012 年下半年，優圖實驗室將研究重心轉移到人臉檢測識別方向，開始進行計算機識別領域技術的研發和儲備。此時正逢騰訊的組織架構調整，原本隸屬於當時騰訊研究院的優圖併到了騰訊社交網絡事業羣旗下。
此時的 QQ 生態如日中天，QQ 空間業務更是成爲騰訊公司業務旗下最大的圖片聚集地，這就爲優圖實驗室的能力輸出至 C 端泛娛樂領域提供了絕佳的輸出空間。
2013 上半年，優圖開始將人臉檢測技術輸出至 QQ 空間，2014 年，QQ 空間“面孔牆”全量上線，作爲業界最早在大規模社交網絡平臺中人臉識別技術的應用，優圖團隊又一次證明了自己的能力，而此時黃飛躍所帶領的優圖團隊規模只有 20 人不到。
前幾年，朋友圈中的換臉 H5 曾一度非常流行，武媚娘裝束、軍裝照的都是出自天天 P 圖的手筆，但是在這背後，提供給天天 P 圖機器視覺能力的也是優圖實驗室。
這部分業務被優圖實驗室歸爲泛娛樂領域，這種能力在實現起來尤爲困難。因爲存在着不同場景、視覺干擾、服裝、光線陰影、用戶姿勢等等能夠對影響最終結果進行干擾的重要因素。優圖實驗室結合新的融合算法基於深層對抗網絡，通過解耦學習的策略，對不同的光線、臉型、姿態的特徵進行建模。這纔有了一夜爆紅的武媚娘妝容一夜炮紅以及通過“人臉融合”能力實現的《這是我的軍裝照》這款現象級 H5。
這是優圖的第二場成名戰。
微衆銀行開啓優圖的行業應用賦能之路
2014 年上半年開始，黃飛躍帶領優圖團隊開始探尋大量人臉識別應用場景，和騰訊徵信負責人挖掘人臉識別的一個創新應用，即通過自拍照和身份證照片比對，來確認是否爲用戶本人（人臉核身），這一能力在後來的互聯網金融領域得到了驗證。
2014 年微衆銀行需要做人臉遠程開戶，由於微衆銀行是互聯網銀行，不存在線下營業網點，因此線上開戶過程中的人臉核身能力就顯得尤爲重要。現在，微衆銀行已經是優圖實驗室的重要合作伙伴。前段時間微衆銀行、騰訊云云安全天御和騰訊優圖依託實踐經驗，打造了基於人臉識別的 KYC(Know Your Customer) 服務，又稱爲以人臉識別爲核心的金融級多因子身份驗證服務，其中的多因子包含身份證 OCR 及驗證，銀行卡 OCR 及三或四要素驗證，無疑進一步增強了線上身份驗證的真實性。
這一戰，微衆銀行的成功實踐讓優圖實驗室認識到，原來自己的很多技術已經十分成熟且具備對外輸出的能力。
在成功打出微衆銀行這個線上人臉核身案例後，優圖實驗室將技術逐漸開放給騰訊內部更多的業務，並在 QQ、QQ 空間、QQ 音樂、財付通、天天 P 圖等明星產品中成功落地，也與滴滴、聯通等標杆企業達成合作。
優圖實驗室 ToB 路，開了個好頭。
2018 年，優圖思維模式轉變的關鍵階段
在黃飛躍看來，優圖實驗室能夠順利從一個單純提供 AI 能力的實驗室到成功轉型爲一家能夠賦能行業的科研機構，最關鍵的是思維模式的轉變:從怎樣把技術做好到思考如何將技術轉化爲具體業務價值，從專注技術到深入行業中把技術價值最大化。
2018 年，騰訊正式宣佈向產業互聯網進軍，隨着公司級整體業務方向的轉變，優圖實驗室也在思考自己未來的發展方向。
當年 9 月 30 日，騰訊宣佈組織架構調整，當時隸屬於 SNG 的優圖實驗室調整歸屬於 CSIG 雲與智慧產業事業羣，優圖實驗室開始和雲與智慧產業形成更密切的聯動配合。
通過騰訊雲、微信等輸出視覺 AI 能力。在金融、零售、政務、社區、物流、文旅等領域開始逐漸豐富其解決方案。
爲產業互聯網賦能
在過去的幾年中，我們一直都在堅持基礎研究和產業落地兩條腿同時走路，這是優圖實驗室一貫遵循的做事方式。-- 黃飛躍
在 7 月 10 日第三屆 WAIC 世界人工智能大會上，上海市人民政府副祕書長陳鳴波將計算機視覺技術稱作爲人工智能的眼睛，由此可見計算機視覺擁有着更爲廣闊的落地場景。
說起來簡單，但是做起來卻並非易事。C 端和 B 端完全是兩個需求不同的羣體，也完全是兩種不同的思維模式，對於產品的打磨、精細化程度、對於效率的提升等方面的要求更是不可同日而語。黃飛躍認爲，C 端和 B 端的差別主要在定製化層面。C 端定製化需求低，主要解決的是用戶的通用需求；而 B 端則會有很多定製化需求，需要面向不同用戶提供不同的服務。
孔子云：學而不思則罔。而騰訊優圖實驗室的這次，堪稱國內科技實驗室由學術向產業”轉型“的典型案例。
在爲 ToB 用戶提供服務的過程中，黃飛躍也對優圖實驗室的快速轉型做了思考，他認爲關鍵在於優圖實驗室做到了以下三點：
- 首先，提升技術業務價值的關鍵在於用戶體驗，優圖實驗室藉由騰訊面向產業互聯網的優勢能力，積累了很多用戶的洞察，將 C 端能力與經驗輸出給 B 端的合作伙伴，讓企業能夠更好的觸達用戶，這也就決定了優圖所有研發的技術都是有用戶基礎的；
- 其次，將業務落地的過程中看做是技術不斷優化迭代的過程，這樣做的好處是一方面技術實現的效果越來越好，應用場景也越來越多，最後形成技術與業務落地之間的良性閉環；
- 最後，將團隊研發的方向聚焦起來，而並非一昧的放大思維。在當前技術積累做透後再適當進行領域擴展，確保對外輸出的技術在當時世界上是最好的，並在之後能夠通過不斷優化以達到持續精進。
現在，社會正在將優圖的理想一步步變爲現實
優圖團隊的基因就是探索有價值的業務點，尋找技術能夠在業務中的的價值並放大到極致。
一場疫情並沒有拖慢優圖實驗室向產業賦能的進程。在 WAIC 世界人工智能大會騰訊論壇之上，騰訊優圖實驗室總經理吳運聲認爲，只有踐行開放協同才能最大化釋放 AI 產業價值，尤其在產業互聯網時代，技術的進步需要更多的開放協同。
因此騰訊優圖實驗室在大會現場，重磅發佈了 AI 泛娛樂平臺，廣電傳媒 AI 中臺、內容審覈平臺以及工業 AI 平臺這四大平臺。
- AI 泛娛樂平臺，通過將包括美顏美妝、人像分割、人臉融合、變形之類的能力聚焦在一起形成泛娛樂工具箱，幫助產品及開發人員能夠快速調用相關的泛娛樂能力；
- 廣電傳媒 AI 中臺，優圖實驗室在傳統廣電領域積累了大量的媒體資源，其中又以視頻內容爲主，這些視頻往往要管理、搜索、利用，這是很困難的。通過多模態技術，對這些視頻的內容進行完整深入理解，並進行標籤化配備，以方便後續的管理、搜索及利用。
- 內容審覈平臺，由於在不同的行業中，對於內容違規的定義和尺度是不同的，因此優圖不僅是在內容審覈層面提供了相關 AI 自動審覈等能力，還提供了一整套的運營平臺。
- 工業 AI 平臺，機器視覺在工業領域有非常多的應用，且大多需要根據不同場景採取定製化方案。工業 AI 平臺是囊括【從數據蒐集和標註到自動化訓練，到模型的自動封裝、自動部署、自動評測】的這樣一個完整的流程，從而幫助更多的工業產業提升效能。
AI 向善，正在表現得淋漓盡致
優圖實驗室深知，人工智能的最終目的是服務於人類社會。因此在社會公益方面，優圖首創跨年齡人臉識別技術，重點解決尋人場景中嬰幼兒被拐的情況。
2019 年 4 月，優圖與騰訊守護者計劃聯合團隊先後協助四川、廣東深圳兩地警方開展專項行動，成功找回了多名被拐 10 年 + 的兒童，其中被拐最長時間已達 18 年。此前，優圖通過人工智能技術協助尋親已有不少成功經驗。截至 2018 年 10 月，接入優圖技術的 QQ 全城助力累計找回 600 多人；截至目前，使用該技術的福建省公安廳“牽掛你”防走失平臺截止 19 年 9 月累計找回 1081 多人。
讓 AI 能夠真正惠及人類社會，纔是 AI 的最終價值。
讓 AI 惠及更多的產業
騰訊高級執行副總裁、雲與智慧產業事業羣總裁湯道生在會上強調”讓 AI 惠及更多的產業“，隨之而來的，則是騰訊已經建立起了以【人工智能爲核心的實驗室矩陣】以及【前沿科技爲核心的實驗室矩陣】的兩大技術底座，相信在產業互聯網在 AI 能力的加持下，勢必迸發出更強的價值。
而我們也十分期待優圖實驗室，在人工智能這片廣闊藍海下的未來作爲。