導讀： 個性化投放的"無人駕駛"平臺何以自動化支持上千個場景的千人千面投放？商家、運營、小二，我們如何做到極致賦能和提效？面對旅行場景下用戶需求低頻、行爲稀疏，特別是在營銷活動大促期間，用戶量迅速增長，用戶的冷啓動問題更加嚴峻，如何提高冷啓動用戶的推薦效果成爲關鍵。另外，面對旅行場景下的豐富多樣的的貨品需求依賴關係，我們如何來組織和呈現給用戶？阿里飛豬個性化推薦團隊將通過本文，爲大家帶來旅行場景下的個性化營銷平臺揭祕。
主要分享內容包括：
- 背景
- 個性化營銷平臺架構
- 個性化營銷平臺算法
01 背景介紹
飛豬專注於在旅行場景。個性化營銷團隊承接飛豬日常場景和會場場景，我們會給用戶呈現千人千面的個性化投放。
1. 日常場景
飛豬App上有衆多頁面。上圖最左的首頁界面中，上方是Banner，下方是猜你喜歡。由首頁的入口可以進入各頻道頁，包括周邊遊、飛豬門票、旅遊度假等。各頻道頁有不同的投放模塊，這些全都由個性化營銷平臺承接。
2. 會場場景
每年的雙十一、六一八、五一、春運、暑促等會場中，個性化營銷團隊承接各場景模塊，包括主會場、全部會場、目的地會場、一些榜單會場等。
3. 挑戰和難點
面對衆多頁面和衆多模塊，個性化營銷存在如下幾點挑戰和難點：
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