如果說互聯網和雲計算使得對象存儲在存儲市場上與塊存儲、文件存儲三分天下，相應的業務需求直接奠定了對象存儲與塊存儲、文件存儲並列存儲江湖一哥的地位，那麼接下來也許我們需要爲下一場數據變革的大事做好準備 – 萬物互聯這樣的商業場景將給數據存儲帶來極大的商業挑戰和技術挑戰。
萬物互聯下的數據
縱觀人類歷史，各種技術變革都是以人類活動爲中心，然後發明各種工具。石器時代，原始人發明了石器以及用火從而提升了生活品質和社會文明。現代社會，人類爲了解決各種寂寞空虛冷喫穿住用行、生理和心理上的各種需求從而發明了各種社交空間、社交工具、網絡購物、生活服務APP等，爲了更好的服務這些應用場景，挖掘這些場景所生產的數據的價值，從而有了今天的各種大數據技術。
在互聯網時代，數據主要來源於網頁、APP以及一些相應的日誌系統，而在萬物互聯的世界，數據還可以來源於有各種傳感器、工業設備、監控設備、檢測設備、智能家居、自動駕駛等。大數據的四個特徵：數據量、時效性、多樣性、價值密度在萬物互聯的場景下被進一步的深化，這就意味着商業成本以及技術成本的增加。
理論奠定技術的基礎，業務驅使技術的變革。在萬物互聯的智能時代，我們有一個願景：能夠將萬物互聯下生成的海量原始數據轉化爲可用的信息以及行爲決策，並且這個轉換的時間差需要能夠接近於零。 而需要實現這個願景，從技術角度來看，需要有計算層面的解決方案也需要有存儲層面的，如今在計算層面已經有Flink、Spark等這類成熟的分佈式計算應用，然而在存儲層面還沒有。
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