直播內容：
移動端開發發展到今天，業務場景越來越複雜，如何保障應用的穩定性日益成爲重要課題。以快手主 app 爲例，僅 AB 實驗就有上千項，還伴隨有線上配置的隨時變更，真正做到千人千面。在這種條件下，線下測試或者灰度測試都不可能覆蓋線上的複雜環境，一旦發生 OOM，由於無法還原用戶使用場景，極難定位。本公開課將介紹快手性能優化團隊關於 Android OOM 治理的實踐與思考。
OOM 產生的原因有哪些？
如何在不影響用戶體驗的前提下線上實時定位 OOM？
解決 OOM 有哪些技巧?
直播大綱：
OOM 是如何產生的，原因有哪些？如何定位？
LeakCanary 爲什麼不能在線上使用，有哪些侷限性？
如何解決監控內存泄漏時主動觸發 GC 帶來的卡頓問題?
如何解決 dump 內存鏡像時的 app 凍結問題？
如何解決鏡像文件過大上傳成功率低 & 消耗流量的問題？
如何解決鏡像文件解析耗時的問題？
如何分析引用鏈解決 OOM 問題？