直播简介
软件的核心在于设计和开发，而所有设计和开发都最终体现在源码之中。代码库汇集开发团队大部分智慧结晶，也是开发团队最为直接的产出结果。以代码库为对象的分析，能排除许多弱相关因素，快速提供关于项目整体和开发团队等多个视角的洞见，分析精度可达个人。
软件开发过程优化的两条基本路径，一是改善计划与安排，二是增强评价与反馈。软件工程分析属于评价与反馈侧，能够在工程效率、工程质量、团队工程能力等多方面给出洞见，在较短周期内将反馈给回到计划与安排侧，形成闭环，帮助团队小步快跑，有针对性地改善软件工程质量与效率，建设团队的软件工程能力。从瀑布模型到敏捷开发，软件工程范式的改变正是评价和反馈逐步增强的过程。
直播大纲
- 研发效能分析技术概览
- 程序语义理解
- PageRank & DevRank
- 研发效能分析体系
听众受益
- 认识研发效能量化分析，获得相关前沿动态
- 了解研发效能分析背后的基础技术
- 了解围绕 PageRank 的图算法
- 全面认知研发效能分析体系
分享嘉宾
任晶磊，清华大学计算机系博士，前微软亚洲研究院研究员，曾在斯坦福大学、卡内基梅隆大学做访问学者。在软件系统、软件工程领域从事多年前沿研究，多篇论文发表在 FSE、OSDI 等顶尖国际学术会议上；积极贡献开源社区，代码被多个用户广泛的开源项目所使用；亦参与过微软下一代服务器架构设计。专注于研发程序代码库分析技术，度量程序员的软件开发活动和贡献，服务于全球企业的研发数字化和软件工程管理。