经过几年的发展，美团外卖的日订单早已突破千万单。业务成长到一定阶段后，进行商业变现是一个常见的问题。如何针对业务定制一套合适的智能算法，是其核心问题。外卖属于交易闭环，相比于传统广告只考虑单位流量收入，还需要考虑用户体验、商户投入产出比等方面。传统机器学习解决以上问题，会遇到长期受益较难建模、商品易重复、用户兴趣变化捕捉较难等问题。针对以上痛点，我们尝试了强化学习方法，并取得了一些正向业务收益。
演讲提纲
外卖业务的介绍；
优化目标的选择；
技术方案的选择；
强化学习的落地；
用户体验建模；
动态调参；
未来规划；
听众受益点
了解外卖业务特点；
了解传统机器学习的优缺点；
了解强化学习的常见算法及如何进行业务落地；