近年来，AI/ML 领域有了长足发展，不断有新模型和算法在各种基准数据集上取得更好的成绩，工业界应用 AI/ML 的积极性也水涨船高。但要把 AI/ML 应用到生产，单单模型和算法好是远远不够的。从实验室模型到可扩展和健壮的工业级部署，这中间存在很多繁杂又易错的环节，经常导致很多实际的困难和问题，从而阻碍了 AI/ML 的大规模应用。这两年，为了构建更好用的、统一的分析和 AI 的平台，开源社区围绕 Apache Spark 及周边生态系统进行了一系列的工作。在这个报告中，我们会介绍近期开源社区的相关进展，包括 Intel 在开源社区中的相关工作，同时也会分享我们在搭建 Spark + AI 工业级应用中的经验和真实案例。
内容提纲
为工业级应用构建统一的数据分析和 AI 平台
Apache Spark + AI 开源社区进展
大数据 AI 平台 Analytics-zoo 及实际案例分享
如何在 spark 上支持新兴的 AI 应用
听众受益
了解 Apache Spark + AI 开源社区进展
了解开源社区中 Intel Analytics Zoo 框架
获得搭建 Spark + AI 工业级应用中的的经验及企业级用户案例分享
了解如何利用 spark 支持新型的 AI 应用