事情是这样的，前段时间去阿里面试的时候因为我在简历上写了精通自定义View与UI性能优化（故事的开始），然后就被被面试官怼了，实惨。。。
要说性能优化这一块，在大厂面试中是必问的一个模块，比如以下：
- 内存优化，内存抖动和内存泄漏。（东方头条）
- 什么时候会发生内存泄漏？举几个例子（美团）
- ANR是什么，怎么解决？(美团)
- View层次过深怎么优化，选择哪个布局比较好？（美团）
- 怎样检测函数执行是否卡顿（字节跳动）
- 如何对Android 应用进行性能分析以及优化?
- 性能优化如何分析systrace？
- 启动页白屏及黑屏解决？
- Https请求慢的解决办法（提示：DNS，携带数据，直接访问IP）
- 如何保持应用的稳定性
- ListView的优化
- Bitmap如何处理大图，如一张30M的大图，如何预防OOM
- ........
APP进行性能优化是安卓开发者该有的一种综合素质，也是开发者能够完成高质量应用程序作品的保证。
真正高级的工程师也会使用别人的代码，但是往往能够根据产品的UI效果去完全自定义这个效果，同时也能够解决 api使用不当而产生的显示问题。
今天，高能的地方来了！阿里内部出品的“Android 360°全方面性能调优宝典”分享给大家，从原理到实战，一应俱全！这份宝典主要涉及以下三个方面：
1、设计思想与代码质量优化（六大原则、设计模式、数据结构、算法）
2、程序性能优化（启动速度与执行效率优化、布局检测与优化、内存优化、耗电优化、网络传输与数据存储优化、APK 大小优化）
3、开发效率优化（分布式版本控制系统 Git、自动化构建系统 Gradle）
文章有限，下文只能拿出一些例子来给大家看看，不能全部描述出来，有完整的pdf版可免费分享，有需要的可以直接点击这里能看到全部文档内容哦。
1、设计思想与代码质量优化
1.1、六大原则
- 单一职责原则
- 里氏替换原则（Liskov Substitution Principle）
- 依赖倒转原则（Dependence Inversion Principle）
- 接口隔离原则（Interface Segregation Principle）
- 迪米特法则（最少知道原则）（Demeter Principle）
- 合成复用原则（Composite Reuse Principle）
1.2、设计模式
1.3、数据结构
- 数组
- 栈
- 队列
- 链表
- 树
- 图
- 堆
- 散列图
1.4、算法
- 排序算法
- 查找算法
2、程序性能优化
2.1、启动速度与执行效率优化
- 冷启动和热启动解析
- APP 启动黑白屏解决办法
- APP 卡顿问题分析及解决方案
- 启动速度与执行效率优化之 StrictMode
2.2、布局检测与优化
- 布局层级优化
- 过度渲染
2.3、内存优化
- 内存抖动和内存泄漏
- 内存大户，Bitmap 内存优化
- Profile 内存监测工具
- Mat 大对象与泄漏检测
2.4、耗电优化
- Doze&Standby
- Battery Historian
2.5、网络传输与数据存储优化
- google 序列化工具 protobuf
- 7z 极限压缩
2.6、APK 大小优化
- APK 瘦身
- 微信资源混淆原理
- 屏幕适配
3、开发效率优化
3.1、分布式版本控制系统 Git
- 企业高效持续集成平台场景介绍
- GIT 分布式版本控制系统
- GIT 分支管理
3.2、自动化构建系统 Gradle
- Gradle 与 Android 插件
- Transform API
- 自定义插件开发
- 插件实战
但是不管怎么样，不论是什么样的大小面试，要想不被面试官虐的不要不要的，只有刷爆面试题做好全面的准备，当然除了这个还需要在平时把自己的基础打扎实，这样不论面试官怎么样一个知识点里往死里凿，你也能应付如流啊~
我为大家准备了以下一体系的复习资料：
《Android开发七大模块核心知识笔记》
《960全网最全Android开发笔记》
《379页Android开发面试宝典》
历时半年，我们整理了这份市面上最全面的安卓面试题解析大全
包含了腾讯、百度、小米、阿里、乐视、美团、58、猎豹、360、新浪、搜狐等一线互联网公司面试被问到的题目。熟悉本文中列出的知识点会大大增加通过前两轮技术面试的机率。
如何使用它？
1.可以通过目录索引直接翻看需要的知识点，查漏补缺。
2.五角星数表示面试问到的频率，代表重要推荐指数
《507页Android开发相关源码解析》
只要是程序员，不管是Java还是Android，如果不去阅读源码，只看API文档，那就只是停留于皮毛，这对我们知识体系的建立和完备以及实战技术的提升都是不利的。
真正最能锻炼能力的便是直接去阅读源码，不仅限于阅读各大系统源码，还包括各种优秀的开源库。
资料太多，全部展示会影响篇幅，暂时就先列举这些部分截图，以上资源均免费分享，以上内容均放在了开源项目：【github】 中已收录，大家可以自行获取（或者关注主页扫描加微信获取）。
