>>每日小記<<
| 項目 | 狀態 |
|---|---|
| 距離2021年倒計時 | 102天 |
| 今日天氣情況 | 晴 |
| 是否重要日子 | 無 |
| 今日心情如何 | 開心 |
| 今日身體狀況 | 良好 |
| 堅持背記單詞 | 1305天 |
| 堅持記錄開銷 | 1109天 |
| 堅持英語學習 | 809天 |
| 堅持簡書日更 | 588天 |
| 堅持記錄時間 | 545天 |
| 堅持走路跑步 | 548天 |
| 堅持健身鍛鍊 | 528天 |
| 堅持反思日記 | 530天 |
| 堅持健康飲食 | 520天 |
| 堅持聽讀閱讀 | 450天 |
| 堅持黨務學習 | 396天 |
| 堅持IT知識學習 | 333天 |
| 堅持雙拼練習 | 261天 |
| 堅持五筆練習 | 78天 |
| 小韭菜養成記 | 74天 |
| 堅持練習游泳 | 27天，暫停 |
| 堅持PMP學習 | 79天，通過考試 |
| 其他重要的事 | 上班 |
《統計學》
第四章 數據的概括性度量
數據分佈的特徵：集中趨勢、離散程度、分佈的形狀
集中趨勢的度量。集中趨勢：一組數據向某一中心值靠攏的程度，反映一組數據中心點的位置。
分類數據：衆數（Mo）：一組數據中出現次數最多的變量值。數據量大才有意義。不受極端值影響。數據分佈的最高峯點即爲衆數。
順序數據：中位數（Me）：（順序數據、數值型數據，不適用於分類數據）一組數據排序後中間位置的變量值。將全部數據等分爲兩部分，每部分50%，一部分數據比中位數大，另一部分小。中位數位置=(n+1)/2。排序後中位數Me=分n爲奇偶數。位置代表值，不受極端值影響。（研究收入分配有用）
數值型數據：平均數：（適用於數值型數據）均值。
簡單平均數（x拔）：未分組數據計算的平均數。加權平均數（x拔）：分組數據計算的平均數。k組，組中值M1、M2…Mk,頻數f1、f2…fk，n=Σfi即樣本量（組中值代表實際數據，假定各組數據在組內均勻分佈）。
幾何平均數（G）：n個變量值乘積的n次方根。計算平均比率。
衆數、中位數、平均數的關係：對稱分佈（Mo=Me=x拔）左偏分佈（x拔＜Me＜Mo）右偏分佈（Mo＜Me＜x拔），平均數Me在中間。