>>每日小記<<
| 項目 | 狀態 |
|---|---|
| 距離2021年倒計時 | 98天 |
| 今日天氣情況 | 晴 |
| 是否重要日子 | 無 |
| 今日心情如何 | 開心 |
| 今日身體狀況 | 良好 |
| 堅持背記單詞 | 1309天 |
| 堅持記錄開銷 | 1113天 |
| 堅持英語學習 | 813天 |
| 堅持簡書日更 | 592天 |
| 堅持記錄時間 | 549天 |
| 堅持走路跑步 | 552天 |
| 堅持健身鍛鍊 | 532天 |
| 堅持反思日記 | 534天 |
| 堅持健康飲食 | 524天 |
| 堅持聽讀閱讀 | 454天 |
| 堅持黨務學習 | 400天 |
| 堅持IT知識學習 | 337天 |
| 堅持雙拼練習 | 265天 |
| 堅持五筆練習 | 82天 |
| 小韭菜養成記 | 78天 |
| 堅持練習游泳 | 28天，暫停 |
| 堅持PMP學習 | 79天，通過考試 |
| 其他重要的事 | 上班 |
《統計學》
第十章 方差分析
方差分析的基本問題
總自由度=組間自由度+組內自由度/（每個組內自由度=各自樣本數-1）/總個數-1=（組數-1）+（總個數-組數）
①提出假設
計算各誤差平方和（SST=SSA+SSE）
SST總離差平方和：全部觀測值xij與總均值x拔的誤差平方和SST=ΣΣ（xij-x拔)2（i:1~k, j:1~ni）自由度（n-1）n爲全部觀測值的個數
SSA組間平方和：各組均值xi拔與總均值x拔的誤差平方和，反映樣本均值之間的差異程度（隨機誤差和系統誤差的總和）SSA=Σni(xi拔-x拔)2（i:1~k)自由度（k-1）k爲因素水平/總體的個數
SSE組內平方和：每個水平或組的各樣本數據與其組均值的誤差平方和，反映樣本各觀測值的離散情況SSE=ΣΣ（xij-xi拔)2（i:1k,j:1ni)自由度（n-k）
MSA(SSA的均方)組間均方或組間方差MSA=SSA/(k-1)
MSE(SSE的均方)組內軍方或組內方差MSE=SSE/(n-k)
F檢驗統計量F=MSA/MSE~F(k-1,n-k)。H0爲真趨於1