随着越来越多的企业上云，应用架构由于业务深度的增加以及业务方向的多样，纷繁的组件依赖或调用链传递成为难以察觉的潜在系统风险。这些“隐藏的”系统故障，给企业带来了代价高昂的损失：一小时的宕机将带来超过 10 万美元的损失，一次服务中断会损失数百万美元，等待下一次系统故障并非解决方案。如何在保障企业应用稳定可靠的前提下，通过合理设计和实施混沌工程对照实验，提前探知和解决潜在的系统风险，降低“隐藏”故障带来的损失，真正实现云上韧性架构，成为当前用户对混沌工程的主要诉求。
本次分享会从 AWS 云上混沌工程实践的具体案例出发，介绍混沌工程对照实验场景和环境的设计方法，实验工具的选型要求，以及不同架构类型的实施方案比较，并从中总结 AWS 云上混沌工程对照实验的实践原则。
听众受益
了解如何设计混沌工程对照实验场景和环境；
了解如何选择合适的混沌工程实验工具；
了解不同架构类型的实施方案比较；
了解 AWS 云上混沌工程对照实验的实践原则。