作为领先的跨境支付企业，PayPal 面临着极大的风控压力和挑战，一直以来我们都致力于通过机器学习和AI模型来管理支付风险。在支付场景中，模型的性能和稳定性是对立统一的两个方面。通常在银行等传统行业中模型的更新周期都在 6 个月以上，从而难以适应频繁变化的业务场景和风控挑战。本主题介绍了 PayPal 创新性的新一代全自动动态模型更新系统。通过构建动态的模型训练、部署和策略更新系统，在新一代系统中模型上线频率从数个月缩短到一周时间，极大地提高了 PayPal 的风险管理能力。
演讲大纲
PayPal 的风险管理概述；
PayPal 的模型构建方案和特点；
PayPal 的新一代动态更新模型系统。
a)设计目标和技术挑战；
b)算法与策略更新；
c)效果评估与探讨。