節日福利,屬於你的Offer助手:阿里獨家MySQL進階寶典 第一步:梳理MySQL,列出結構圖 第二步:從基礎到實戰,統統搞定 第三步:喫透面試題,順利進大廠 總結一下:

提到MySQL,大家都知道是它最流行的關係型數據庫管理系統(RDBMS)之一,而且MySQL近兩年一直穩居第二,隨時有可能超過Oracle計晉升爲第一名,因爲MySQL的性能一直在被優化,同時安全機制也是逐漸成熟,更重要的是開源免費的。

目前大部分的互聯網的首選也仍然是MySQL,所以作爲一名開發人員,掌握好MySQL的使用是非常有必要的,那麼如何能夠達到“精通”MySQL的程度,那就需要耗費不少心思了。那麼如何學習MySQL呢?今天就來一起看看小編阿里架構師朋友給我的MySQL進階寶典吧!

此寶典可分爲三個步驟,讓我一天就搞定了MySQL,助我順利拿下了天貓 和字節的offer。

這本寶典裏,包括了很多文檔資料,如Xmind思維圖、學習筆記、實戰文檔、面試題等等,均免費分享,可以點此處進階通道獲取!

第一步:梳理MySQL,列出結構圖

無論是學習什麼知識和技能,學會梳理是非常重要的,對於一個知識的梳理,一方面能夠加速記憶,另一方面能夠使得腦海知識點的整體更清晰完整,所以我學習MySQL的第一步就是梳理MySQL。

對於MySQL的梳理,我也特整理了這麼一個結構圖,包含了MySQL相關的主要核心知識,真正做到了一目瞭然:

第二步:從基礎到實戰,統統搞定

包含了3個大章節13個小章節:

基礎篇

  1. MySQL數據類型
  2. MySQL運算符
  3. MySQL函數
  4. MySQL數據庫查詢語句

核心篇

  1. 索引
  2. 存儲過程與存儲函數
  3. MySQL數據庫的權限管理與恢復
  4. MySQL複製
  5. 日誌

實戰篇

  1. MySQL性能調優
  2. 利用MySQL構建分佈式
  3. MySQL緩存機制
  4. MySQL在互聯網行業的開發應用

MySQL數據類型

數據類型包括了一些常用的類型:整數類型、浮點數類型、定點數類型、字符串類型等等

MySQL運算符

運算符連接表達式 中的各個操作數 其作用是指明對操作數所進行的運算。常見的運算有數學運算、比較運算、位運算以及邏輯運算。通過運算符可以更加靈活地使用表中的數據

MySQL中常見的運算符類型有算術運算符、比較運算符、 邏輯運算符、位運算符

MySQL函數

函數表示對輸入參數值返回一個具有特定關係的值, MySQL 提供了大量、豐富的函數,用戶在進行數據庫管理以及數據的查詢和操作時將會經常用到這些函數。

通過對數據進行處理,數據庫可以變得功能更加強大、使用更加靈活,以滿足不同用戶的需求 。

從MySQL核心功能方面主要分爲數學函數、字符串函數、日期和時間函數、條件判斷函數 、系統信息函 數和加密函數等類型

MySQL數據庫查詢語句

查詢數據指從數據庫中獲取所需要的數據。查詢數據是數據庫操作中最常用也是最重要的操作 用戶根據自己對數據的需求,使用不同的查詢方式,可以獲得不同的數據。

核心篇:

索引

索引是一個單獨的、存儲在磁盤上的數據庫結構,它們包含着對數據表中所有記錄的引用指針。

目錄

存儲過程與存儲函數

通俗地講存儲過程就是一條或者 SQL 語句的集合,可視爲批處理文件,但是其作用不僅限於批處理 MySQL 中使用 **CREATE PROCEDURE CREATE FUNCTION **語句創建子程序,然後使用 CALL語句來調用這些子程序,從而實現各種功能。

MySQL數據庫的權限管理與恢復

MySQL複製

MySQL 複製是 MySQL 中一個非常重要的功能,主要用於主服務器和從服務器之間的數據複製操作。數據庫的複製技術是提高數據庫系統併發性、安全性和容錯性的重要技術,是構建大型、高性能應用程序的基礎 。

日誌

日誌是 MySQL 數據庫的重要組成部分,日誌文件中記錄着 MySQL 數據庫運行期間發生的變化MySQL 有不同類型的日誌文件,主要包括錯誤日誌 (log-err) 、查詢日誌 (log)、二進制日誌 (log-bin )、更新日誌 (log update)及慢查詢日誌( log-slow-queries)

實戰篇:

MySQL性能調優

利用MySQL構建分佈式

MySQL 中實現分佈式應用的方式有多種 ,例如數據切分、讀寫分離、集羣等,下面將對這幾種技術逐一進行介紹

MySQL緩存機制

MySQ 查詢緩存是非常重要的技術,查詢緩存會存儲 SELECT 查詢的文本與被傳送到客戶端的相應結果。如果執行相同的 SQL 語句, MySQL 數據庫會將數據緩存起來以供下次直接使用, MySQL據庫以優化查詢緩存來提高緩存命率

在 MySQL 服務器高負載的情況下,使查詢緩存 以減輕服務器的壓力,減少服務器的 I/O 操作 。

MySQL在互聯網行業的開發應用

第三步:喫透面試題,順利進大廠

  1. 爲什麼用自增列作爲主鍵
  2. 爲什麼使用數據索引能提高效率
  3. B+樹索引和哈希索引的區別
  4. 哈希索引的優勢
  5. 哈希索引不適用的場景
  6. B樹和B+樹的區別
  7. 爲什麼說B+比B樹更適合實際應用中操作系統的文件索引和數據庫索引?
  8. MySQL聯合索引
  9. 什麼情況下應不建或少建索引
  10. 什麼是表分區?
  11. 表分區與分表的區別
  12. 表分區有什麼好處?
  13. 分區表的限制因素
  14. 如何判斷當前MySQL是否支持分區?
  15. MySQL支持的分區類型有哪些?
  16. 四種隔離級別
  17. 關於MVVC
  18. 在MVCC併發控制中,讀操作可以分成兩類
  19. 行級鎖定的優點
  20. 行級鎖定的缺點
  21. MySQL優化
  22. key和index的區別
  23. Mysql 中 MyISAM 和 InnoDB 的區別有哪些?
  24. 數據庫表創建注意事項
  25. drop、truncate、 delete區別
  26. 數據庫三範式是什麼?
  27. union和union all有什麼不同?
  28. char、varchar2、varchar有什麼區別?
  29. 合併查詢有哪些?
  30. SQL語句執行順序
  31. null的含義
  32. MySQL、SqlServer、oracle寫出字符存儲、字符串轉時間
  33. update語句可以修改結果集中的數據嗎?
  34. B樹和B+樹的區別
  35. 你見過索引嗎? 建索引的原則
  36. 索引的類型, 如主鍵索引
  37. 查看SQL執行計劃
  38. 有十萬條數據, 寫SQL語句查詢其中某字段較大值的幾條數據
  39. 子查詢與關聯查詢的區別
  40. MySQL InnoDB、Mysaim的特點?
  41. 樂觀鎖和悲觀鎖的區別??
  42. 行鎖和表鎖的區別?
  43. 數據庫隔離級別是什麼?有什麼作用?
  44. MySQL主備同步的基本原理。
  45. 如何優化數據庫性能(索引、分庫分表、批量操作、分頁算法、升級硬盤SSD、業務優化、主從部署)
  46. SQL什麼情況下不會使用索引(不包含,不等於,函數)
  47. 一般在什麼字段上建索引(過濾數據最多的字段)
  48. ......

總結一下:

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