前言：
但凡有職場經驗的兄弟都知道，大廠的面試真是一言難盡，不光看你面試時的臨場發揮能力，還要分N次考你對公司業務核心技術的熟悉度。
你要沒有紮實的基本功，想忽悠住面試官可太難了。你去翻翻大廠那些30、40K的崗位就懂了：
大廠所側重的技術點各不相同，但萬變不離其宗，對於Java開發崗而言，除了要求你熟練使用Spring等等Java核心框架外，MySQL作爲主流關係型數據庫，是眼下面試被問最多、最需要夯實的重要基礎。
小編通過多次面試經歷，和多年工作經驗整理了一份，關於Mysql知識總結三步曲，相信能讓大家在以後的面試或工作當中遇到Mysql相關問題都能從容解決。
第一步：梳理MySQL，列出結構圖：
無論是學習什麼知識和技能，學會梳理是非常重要的，對於一個知識的梳理，一方面能夠加速記憶，另一方面能夠使得腦海知識點的整體更清晰完整，所以我學習MySQL的第一步就是梳理MySQL。
對於MySQL的梳理，我也特整理了這麼一個結構圖，包含了MySQL相關的主要核心知識，真正做到了一目瞭然：
第二步：從基礎到實戰，統統搞定：
1.從基礎入門，解密MySQL
包含了3個大章節，22個小章節：
2.MySQL性能優化的21個最佳實踐：
3.關於MySQL，我的個人小項目
之前寫了一版簡單的shell腳本，能夠實現簡單的MySQL Group Replication環境的測試快速部署，大概就1分多鐘的時間就快速創建多個實例節點，如果要學習嚐鮮MGR的話還是推薦試試的。
自己也手工測試過幾次，還能用。說不上高大上，但是能夠基本滿足需求,今天又抽空完善了一下，在一個全新的環境中部署了一把，還算比較順利。
我簡單說說這個小的項目，也希望大家齊心協力，把它逐步完善起來。
github上的截圖如下：
如果要實現快速部署MGR，下面是一些基本的步驟。
1\. 首先需要下載MySQL軟件，配置/etc/hosts文件，下載二進制包都不需要什麼安裝了，直接解壓放入指定的目錄即可，比如/usr/local/mysql。目前最新的版本是官方的5.7.19
第三步：喫透面試題，順利進大廠
1.必須掌握的數據庫相關面試問題：
- 爲什麼用自增列作爲主鍵
- 爲什麼使用數據索引能提高效率
- B+樹索引和哈希索引的區別
- 哈希索引的優勢
- 哈希索引不適用的場景
- B樹和B+樹的區別
- 爲什麼說B+比B樹更適合實際應用中操作系統的文件索引和數據庫索引？
- MySQL聯合索引
- 什麼情況下應不建或少建索引
- 什麼是表分區？
- 表分區與分表的區別
- 表分區有什麼好處？
- 分區表的限制因素
- 如何判斷當前MySQL是否支持分區？
- MySQL支持的分區類型有哪些？
- 四種隔離級別
- 關於MVVC
- 在MVCC併發控制中，讀操作可以分成兩類
- 行級鎖定的優點
- 行級鎖定的缺點
- MySQL優化
- key和index的區別
- Mysql 中 MyISAM 和 InnoDB 的區別有哪些？
- 數據庫表創建注意事項
- drop、truncate、 delete區別
- 數據庫三範式是什麼?
- union和union all有什麼不同?
- char、varchar2、varchar有什麼區別？
- 合併查詢有哪些？
- SQL語句執行順序
- null的含義
- MySQL、SqlServer、oracle寫出字符存儲、字符串轉時間
- update語句可以修改結果集中的數據嗎？
- B樹和B+樹的區別
- 你見過索引嗎? 建索引的原則
- 索引的類型, 如主鍵索引
- 查看SQL執行計劃
- 有十萬條數據, 寫SQL語句查詢其中某字段較大值的幾條數據
- 子查詢與關聯查詢的區別
- MySQL InnoDB、Mysaim的特點？
- 樂觀鎖和悲觀鎖的區別？？
- 行鎖和表鎖的區別？
- 數據庫隔離級別是什麼？有什麼作用？
- MySQL主備同步的基本原理。
- 如何優化數據庫性能（索引、分庫分表、批量操作、分頁算法、升級硬盤SSD、業務優化、主從部署）
- SQL什麼情況下不會使用索引（不包含，不等於，函數）
- 一般在什麼字段上建索引（過濾數據最多的字段）
- ......
2.BATJ一線互聯網常問MySQL精選55題
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