序
eBay作为一家互联网电商，有海量的商品交易数据和丰富的数据分析及应用场景。其中，服务于商业智能 (BI) 的数据集，往往根据业务部门的需求及数据本身的特点，以结构、半结构化等形式存在于多个分离异构的数据平台。
目前大数据领域已经涌现了众多优秀的大数据查询及计算引擎，针对不同的应用场景各有侧重。但为了向数据科学家、分析师，以及企业决策人员等终端用户提供数据探索和商业智能服务，各数据分析和应用平台往往需要同时对接多个异构的数据平台和查询引擎，构建7*24小时在线的即席查询和报表服务。这些面向用户的数据应用，比如交互式的数据查询及探索平台、商业智能 (BI) 产品，以及基于机器学习的分析预测平台等，对后端的数据平台的访问都有共同的需求和相似的特点。
弥合数据平台和数据应用之间的断层，打通端到端（终端用户及应用到数据存储计算引擎）的数据访问、支持源到源（多种分离异构的数据平台）的数据流动、构建跨数据源、跨存储平台的统一的查询计算引擎，提供面向应用的、统一、强大、高效、稳定的快速数据访问服务，是eBay数仓部门 Data Service & Solution (DSS) 需要提供给eBay数据用户的基础能力。
本文以eBay增强商业智能平台Nous, 以及业务指标异常检测平台（MMD, Moving Metrics Detection）等多个数据产品所使用的快速数据访问服务DataExpress为例， 介绍Actor Model及其在企业级数据服务中的应用。
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