今年上半年，企查查發誤導信息判賠螞蟻金服60萬。這是公共數據和數據質量的判決第一案。
同樣是今年，中國銀行保險監督管理委員會因監管標準化數據（EAST）系統數據質量及數據報送存在違法違規行爲對包括四大行在內的8家大型商業銀行開出1970萬元罰單。
越來越多的處罰案例，在提醒我們要重視數據治理，強調高質量的數據在發揮數據價值中的重要性。
是什麼因素導致上面這些處罰呢？筆者認爲這受兩個因素的影響：一個是不注意的、人爲所導致的；另一種因素，是因爲企業沒有能力和手段來對合規性進行監管，頻頻觸礁，最後嚴重影響了企業聲譽。由於缺乏數據質量管理會導致髒數據、重複數據、冗餘數據、數據丟失、數據不一致、無法整合、責任缺失，糟糕用戶體驗等等低劣數據質量問題。然而這些問題其實是可以避免的，合理利用數據治理平臺，則會讓你打卡一個新天地。具體說來，就是需要對數據質量進行測量，而提升數據質量則需要數據質量檢測系統。
工欲善其事，必先利其器。億信數據質量管理平臺（EsDataClean）提供從標準定義、質量監控、績效評估、質量分析、質量報告、重大問題及時告警、流程整改發起、系統管理等數據質量管理全過程的功能。讓企業能夠一站式輕鬆搞定質檢全過程，其內置質檢規則已多達16種，靈活滿足各種質檢需求。以常見的幾個質檢維度來舉例說明：
完整性（Completeness）
字段是否爲空或NULL可使用空值檢查，可以判斷一個或多個字段是否非空。數據是否丟失可使用記錄缺失檢查，根據比照表字段檢查目標字段是否缺少數據。
唯一性（Uniqueness）
檢查數據是否唯一可使用重複數據檢查。檢查一張表內的重複數據，重複依據的定義不限於單一字段。若僅添加一個字段，將檢查該字段內是否有重複數據；若添加了多個字段，將聯合檢查多個字段內是否有重複數據。
及時性（Timeliness）
檢查數據填報是否在允許時間範圍內可使用及時性檢查。用來檢查數據抽取、上報是否及時。
有效性（Validity）
檢查數據是否符合其定義的語法（格式、類型、範圍），場景包括不限於字段長度有效、字段內容有效、字段數據範圍有效、枚舉值個數有效、枚舉值集合有效。這些場景下可使用值域檢查、規範檢查、波動檢查、平衡性檢查、離羣值檢查。
準確性（Accuracy）
數值同比波動監測、數值環比波動監測、表邏輯檢查。可使用邏輯檢查、值域檢查、波動檢查、平衡性檢查。
一致性（Consistency）
檢查數據項的多個數據是否一致，可使用引用完整性檢查、數據集檢查。
自定義（Customize）
支持用戶自定義寫質檢規則，可使用SQL腳本檢查、JAVA腳本、R腳本檢查、Python腳本檢查。
億信數據質量管理平臺（EsDataClean）從完整性、唯一性、及時性、有效性、準確性、一致性、自定義等幾個維度對數據質量進行測量。通過圖形化的界面，事先定義好的規則、調度時間、工作流程，自動完成數據的質量檢查，極大的減少人力的投入和過程干預，提升效率，減少誤差。對於數據質量的檢測結果進行分析和量化，查找出現質量問題的數據鏈環節，定位數據問題，實行問責機制。
近年來越來越多的企業認識到了數據的重要性，數據倉庫、大數據平臺、數據中臺的建設如雨後春筍。人們也越來越重視數據的管理和治理，而數據質量管理是數據治理的核心，因此，擁有一個優秀數據質量平臺，能夠改善整個企業的數據的一下問題，讓它在協助我們企業在提升生產力方面、效能方面、合規管理方面等等之中發揮的重要作用。
億信華辰旗下不光有數據治理管理平臺，還有一整套的數據治理系統——睿治，可以有效幫助企業實現數據的有效治理，提高效率支撐決策。