这10个 Python 技能,被低估了

本文最初发表于 Kdnuggets 网站,经原作者 Nicole Janeway Bills 授权,InfoQ 中文站翻译并分享。

一旦掌握这些技能,我敢说,你将会成为一个更“性感”的数据科学家。

《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)在 2012 年发表的一篇文章《21 世纪最性感的工作》(The Sexiest Job of the 21st Century)中描绘了这样的一个愿景:数据科学团队将能够毫不费力地从数据中创建可操作的信息。

虽然数据科学并不完全是“海滩游侠”(Baywatch),但它是一个充满活力的领域,具有巨大的潜力,可以从组织的顶级战略资产中产生有价值的见解——伟大的数据基础设施所提供的竞争优势。

译注:《海滩游侠》是由 Michael Berk 执导的电视剧,是世界上收视率最高的电视连续剧之一。故事情节围绕海滩护卫队员营救故事展开,最大看点是海边的旖旎风景,以及无数的泳装帅哥美女。

为帮助你的数据科学工作,本文介绍了十个被低估的 Python 技能。一旦掌握这些技能,我敢说,你将能够成为一个更“性感”的数据科学家。

10、设置虚拟环境

虚拟环境为 Python 项目设置一个隔离的工作区。无论是你是单独工作还是与人合作,拥有一个虚拟环境都会有帮助,原因如下:

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