语音识别技术25年：它的过去、现在和未来

{"type":"doc","content":[{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"本文的观点都是个人的反思和观察，其中一些可能看起来有点固执己见或错误的，如有异议，欢迎加入评论。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"1994年，我还是剑桥大学的研究生，我的老师Steve Young和Tony Robinson开发出了当时世界上最好的语音识别系统。在最初的几天，我看到了一件从早期版本的“DragonDictate”（早期的语音识别系统，说话者在说话时需要在单词间停顿）身上永远也猜不到的事情。他们攻克了一个难题，一台配置一般的计算机就可以将连续的自然语音转换成文本，准确率约为95%。也就是说，除了训练有素的专业人员之外，这项技术已经好过所有人。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"为什么语音识别直到最近几年才被广泛应用于日常生活中呢？这项技术有很多隐藏的工业应用，但作为日常的实时用户接口（例如与电脑对话），其采用速度慢得令人难以置信。90年代的一项逆向图灵测试证明了其中的一个原因。志愿者们认为他们是在和一台电脑对话，但实际上是由一个人在“帘子后面”输入答案。经过观察和随后的采访表明，在那个时候，人们不喜欢语音识别。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"问题出在哪里？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}}]}