你有没有发现，购物平台总是把你曾购买过的、持续浏览过的及曾放入购物车的相关产品，源源不断地夹杂在新事物中推送给你，让你混个眼熟后，不由自主地下单。
浏览器页面也一样，你刚看过丁真，丁真便扑面而来，你扫了一眼郑爽，郑爽便层出不穷。
你记不记得，前不久曝光的某外卖平台“宰熟”事件，两部手机同一地点同时下单，会员的费用居然比新用户的还要贵。
在处处留痕的网络世界，后台里，你的喜好会随着你的行动轨迹昭然若揭，你自己可能还蒙在鼓里时，机器已经比你更了解你自己。
国际象棋大师卡斯帕罗夫的直觉就输给了大数据
这只是最普通的日常现象。实际上，统计学，作为一门技术，“你以为不能算的，其实也可以算。”以匪夷所思的方式“突破经验壁垒，用数据理性解决问题。连接现代社会底层逻辑的量化思维方式。”，会让你脑洞大开。
去年，朋友的孩子成绩上了二本线，孩子执意要去远方的普通学校上大学，本来很民主很温柔的她，一改往日作风，斩钉截铁，以不提供经济援助为由，强行让孩子放弃好高骛远的不切实幻想，在本省城选择了一所高校学统计学专业，因为内地的亲戚力推这个专业，因为她预估了这门专业的美好前景。
不管你愿不愿意，以统计学为核心的数据分析正在影响和改变着我们的生活。
带着强烈的好奇心，我读了美国计量经济学家，耶鲁大学法学院和管理学院教授，成就卓著，风靡全美的伊恩·艾瑞斯的相关作品——《魔鬼统计学》。
本书分为八个章节，名称都很耐人寻味。
第一章谁在替你思考?
第二章反直觉:随机化与最优解。
第三章概率之国
第四章医生该如何看待询证医学？
第五章传统专家vs算法方程。
第六章世界正在迅速数字化。
第七章我们找到乐趣了吗？
第八章未来需要的人才。
在“预言”——“数据分析师的崛起”部分，阿森费尔特通过公式推算葡萄酒品质，引起传统品酒师们的群起而攻之，可事实是，他的预 测与事实总是惊人的吻合。另一个例子是对球员的判定，传统的肉眼观察法被詹姆斯基于数据的分析挑战。他们俩的公式分别是:
葡萄酒品质=12.145+0.00117✘冬季降水量+0.0614✘生长季平均气温–0.00386✘收获期降水量
制造得分=（击球数+保送数）✘总垒数/（打数+保送数）
两个不同领域，靠专家的观察还是定量数据，是核心争议点。比起侧重主观的有时无法证伪的说法似乎更科学，成本更低。它能通过分析大小、速度和规模的某种组合，在看似无关的事物之间发现实证关联。。
数据的兴起并不仅限于葡萄酒和棒球两个行业，像马车和火车的竞争一样，直觉和经验知识正一次又一次输给数据分析。越来越多的人和行业在以大数据为依据做出决策。当然，凡事没有绝对，在作者看来，最优秀、最聪明人既了解统计学，又拥有专业知识。
统计学简直无所不能
婚恋交友网站可以通过统计学，对爱好，性格等诸多因素进行系统分析，然后推送给你与你深度相似的人，让你看见他（她）就有似曾相识，相见恨晚的感觉。系统可能还会考虑性格互补的因素，推荐给你能够吸引你的异性，让你耳目一新，情有独钟。
企业招聘时的问卷调查等分析，可以厘清员工特质，评估应聘者的三张基本性格特征:责任心，亲和性和外向性。进而判断他是否能够胜任岗位，帮助他们寻找与工作岗位最为匹配的员工。
统计数据让超市知道哪一些商品在哪个时期最畅销，让赌场知道顾客的“痛点”是多少，以便在这时派出幸运大师或由服务生带他们去就餐，以确保他不会输红眼，下次再来“小du怡情”。让航空公司知道那些顾客能让他们获益最大化。