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RxPanda，歡迎使用和 star，提出的問題我會及時回覆並處理。

接入方式

dependencies {
    "com.pandaq:rxpanda:1.0.2"
}

RxPanda

基於 RxJava2 Retrofit2 Okhttp3 封裝的網絡庫，處理了數據格式封裝，gson 數據類型處理，gson 類解析空安全問題，使用時推薦使用 Release Log 中的最新版本目前爲 1.0.2版本。

1、支持解析數據殼 key 自定義
2、支持接口單獨配置禁用脫殼返回接口定義的原始對象
3、支持多 host 校驗
4、支持日誌格式化及併發按序輸出
5、支持 data 爲基本數據類型
6、支持 int 類型 json 解析爲 String 不會 0 變成 0.0
7、支持解析類型爲 int、String、float、double、long、BigDecima、EmptyData 時 json 字段缺失。解析爲對象時自動使用默認值
8、支持 json 解析時解析類型爲第七條中的類型但是返回爲 null 時替換爲配置的默認值
9、兼容 PHP 接口 float、int、double、long 類型無值時後端未處理返回空字符串導致解析失敗
10、支持開發階段單接口返回模擬json數據（適用於脫離後端接口開發，提高開發效率）

Release Log

1.0.2: a、修復 int、float、double 類型數據空字符串不能補全的問題；b、新增註解@MockJsondebug 模式下替換模擬數據功能

1.0.0: a、修復全局設置請求超時時間無效，會被 CONFIG 的默認超時時間覆蓋問題；b、默認超時時間與 okhttp 保持一致設置爲 10s

0.2.6: 升級 Retrofit 版本以達到支持 kotlin suspend 關鍵字，配合協程使用

0.2.5: Json 解析爲對象時，基本數據類型 null 值或缺失的情況下增加默認值兼容

0.2.4: ApiException msg 空兼容性優化

0.2.3: 兼容 Number 類型 data，接口無數據時返回空字符串會解析報錯的問題

0.2.2: 日誌攔截器重複添加 bug 修復

0.2.1: 新增 http 錯誤類型分組功能、retrofit 進行 post、get 請求適配公共參數添加、日誌打印通過攔截器添加的參數信息缺失問題

0.2.0: 使用 LogPrinter 同步輸出併發請求日誌，避免日誌錯亂

0.1.9: 兼容 boolean 類型的 data

0.1.8: 兼容 Android 9.0 移除反射方式替換 GsonAdapter，改用註冊方式

0.1.7：文件上傳下載支持

0.1.6：fix 數字解析爲 String 類型時變成 double 類型字符串（1 按 String 解析變爲 1.0 bug）

基本用法

一、全局配置推薦在 Application 初始化時配置


        val defValues = NullDataValue()
        defValues.defBoolean = false
        defValues.defDouble = -1.0
        defValues.defFloat = -0.0f
        defValues.defInt = -1
        defValues.defLong =0L
        defValues.defString = ""

        RxPanda.globalConfig()
                .baseUrl(ApiService.BASE_URL) //配置基礎域名
                .netInterceptor(new HttpLoggingInterceptor()
                        .setLevel(HttpLoggingInterceptor.Level.BODY)) //添加日誌攔截器
                .apiSuccessCode(100L) // 數據殼解析時接口成功的狀態碼
                .hosts("http://192.168.0.107:8080") // 兼容另一個 host（默認只允許基礎域名接口訪問）
                .connectTimeout(10000) // 連接超時時間（ms）
                .readTimeout(10000) // 讀取超時時間（ms）
                .writeTimeout(10000) // 寫入超時時間（ms）
                .client(new OkHttpClient.Builder()) // 僅用作補充 OkHttpClient 配置
                .defaultValue(defValues) // gson 返回字段爲 null 或 字段缺失時，解析實體對象的基本類型默認值配置
                .debug(BuildConfig.DEBUG);// 是否 dubug 模式（非 debug 模式不會輸出日誌）

以上只是精簡的配置，還可以通過 GlobalConfig 配置類進行更多的全局配置

全部配置

方法	說明	是否必須
baseUrl()	基礎域名配置	true
hosts(String... hosts)	添加信任域名未配置默認只允許 baseUrl 配置的地址	false
trustAllHost(boolean trustAll)	是否信任所有域名優先級大於 hosts，配置此爲 true 則信任所有 host 不管是否添加	false
hostVerifier(@NonNull HostnameVerifier verifier)	配置 Host 驗證規則對象，未配置默認爲 `SafeHostnameVerifier` (與 hosts()、trustAllHost() 方法衝突，添加此配置後另兩個配置失效，驗證規則以此配置爲準)	false
addCallAdapterFactory(@NonNull CallAdapter.Factory factory)	添加 CallAdapterFactory 未添加默認值爲 `RxJava2CallAdapterFactory`	false
converterFactory(@NonNull Converter.Factory factory)	配置 ConverterFactory 未添加默認值爲 `PandaConvertFactory`	false
callFactory(@NonNull Call.Factory factory)	配置 CallFactory	false
sslFactory(@NonNull SSLSocketFactory factory)	配置 SSLFactory 未添加則通過 SSLManager 配置一個初始參數全爲 null 的默認對象	false
connectionPool(@NonNull ConnectionPool pool)	配置連接池，未配置則使用 Okhttp 默認	false
addGlobalHeader(@NonNull String key, String header)	添加一個全局的請求頭	false
globalHeader(@NonNull Map<String, String> headers)	設置全局請求頭，會將已有數據清除再添加	false
addGlobalParam(@NonNull String key, String param)	添加一個全局的請求參數	false
globalParams(@NonNull Map<String, String> params)	設置全局請求參數，會將已有數據清除再添加	false
retryDelayMillis(long retryDelay)	重試間隔時間	false
retryCount(int retryCount)	重試次數	false
interceptor(@NonNull Interceptor interceptor)	添加全局攔截器	false
netInterceptor(@NonNull Interceptor interceptor)	添加全局網絡攔截器	false
readTimeout(long readTimeout)	全局讀取超時時間	false
writeTimeout(long writeTimeout)	全局寫超時時間	false
connectTimeout(long connectTimeout)	全局連接超時時間	false
apiDataClazz(Class<? extends IApiData> clazz)	Json解析接口數據結構外殼對象參考 `ApiData`，未配置默認按 `ApiData` 解析，如結構不變 key 不一致則可以通過自定義	false
apiSuccessCode(Long apiSuccessCode)	Json解析接口數據結構外殼對象爲 `ApiData` 結構時，配置成功 Code，默認值爲 `0L`	false
debug(boolean debug)	配置是否爲 debug 模式，非 debug 模式網絡庫將不會輸出日誌	false
defaultValue(NullDataValue defaultValue)	配置對應數據類型返回結果爲 null 或對應數據接口未返回時的默認值	false
client(new OkHttpClient.Builder())	補充配置 OkHttpClient，相同的配置會被 RxPanda 配置項覆蓋，例如超時時長等	false

二、接口定義

    //使用全局配置的數據殼,默認爲 ApiData
    @GET("xxx/xxx/xxx")
    Observable<List<ZooData>> getZooList();

與 retrofit 完全一樣的基礎上增加了兩個自定義註解

1、 @RealEntity
接口數據未使用 ApiData 進行數據殼包裝，需要直接解析未定義對象時使用。如上面代碼中的 ZhihuData 在解析時不會進行脫殼操作，接口返回 ZhihuData 就解析爲 ZhihuData
```
    // 與 ApiData 結構完全不一樣使用 RealEntity 標準不做脫殼處理，返回 ZhihuData 就解析爲 ZhihuData
    @RealEntity
    @GET("xxx/xxx/xxx")
    Observable<ZhihuData> zhihu();
```
2、@ApiData(clazz = ZooApiData.class)
接口數據使用 ApiData 進行數據殼包裝，但包裝的 key 與默認的 ApiData 不一致時，可自定義數數據殼實現 IApiData 接口

// 自定義解析 key
data class ZooApiData<T>(
    @SerializedName("errorCode") private val code: Long,
    @SerializedName("errorMsg") private val msg: String,
    @SerializedName("response") private val data: T
) : IApiData<T> {
    override fun getCode(): Long {
        return code
    }

    override fun getMsg(): String {
        return msg
    }

    override fun getData(): T {
        return data
    }

    override fun isSuccess(): Boolean {
        return code.toInt() == 100
    }

}

給特定接口指定解析殼

    // 數據結構不變但是數據殼 jsonKey 與框架默認不一致時使用此註解，也可在 Config 配置全局使用此數據殼
    @ApiData(clazz = ZooApiData.class)
    @GET("xxx/xxx/xxx")
    Observable<List<ZooData>> newJsonKeyData();

如果全部接口都是按 ZooApiData 的解析 key 格式返回的數據,也不用麻煩的每個接口都加註解。直接在第一步的配置中使用全局配置來配置全局的數據殼

  .apiDataClazz(ZooApiData::class.java)

3、 @MockJson(json = jsonString)
後端給出數據結構但接口尚在開發時，可通過此註解配置模擬數據（僅在 RxPanda debug 模式下有效）。使用時在對應的接口上此註解指定返回的 json 字符串，任意請求一個可請求通的接口即可

    // 給這個接口指定模擬返回的 json 爲 Constants.MOCK_JSON（僅當 RxPanda.globalConfig().isDebug()=true 時有效），請求地址爲任意能正常請求的地址即可
    @MockJson(json = Constants.MOCK_JSON)
    @GET("https://www.baidu.com")
    Observable<List<ZooData>> newJsonKeyData();

三、自動補全默認值數據實體對象

本地需要解析的 UserInfo 對象如下

public class UserInfo {
    private String userName;
    private String nickName;
    private Integer age;
    private String notExist;
}

// 接口返回的data
{
"code": 0,
"msg": "獲取成功",
"data": {
            "userName": "張三",
            "nickName": "二狗子",
            "age": "27"
        }
}

當接口返回的 json 缺少 notExits 時，解析結果的 UserInfo 對象中 notExist 中的值將是null。如果配置了defaultValue，則在解析後notExist 的值將會解析爲 defaultValue 中的對應值。

三、請求使用

Retrofit 方式

    private val apiService = RxPanda.retrofit().create(ApiService::class.java)

                . . .

     apiService.zooList
                    .doOnSubscribe { t -> compositeDisposable.add(t) }
                    .compose(RxScheduler.sync())
                    .subscribe(object : ApiObserver<List<ZooData>>() {
                        override fun onSuccess(data: List<ZooData>?) {
                            // do something
                        }

                        override fun onError(e: ApiException?) {
                            // do something when error
                        }

                        override fun finished(success: Boolean) {
                            // do something when all finish
                        }
                    })

                . . .

Http 請求方式

此方式直接使用，不需要第二步的接口定義

GET 方式

這只是一個最簡例子，可以通過鏈式調用添加參數 請求頭 攔截器 標籤 等屬性

    RxPanda.get("https://www.xx.xx.xx/xx/xx/xx")
    .addParam(paramsMap)
    .tag("tags") // 可使用 RequestManager 根據 tag 管理請求
    .request(object :ApiObserver<List<ZooData>>(){
        override fun onSuccess(data: List<ZooData>?) {
            // do something
        }

        override fun onError(e: ApiException?) {
            // do something when error
        }

        override fun finished(success: Boolean) {
            // do something when all finish
        }

    })

POST 方式

這只是一個最簡例子，可以通過鏈式調用添加參數 請求頭 攔截器 標籤 等屬性

                RxPanda.post("xxxxxx")
                    .addHeader("header", "value")
                    .urlParams("key", "value")
                    .tag("ss")
                    .request(object : AppCallBack<String>() {
                        override fun success(data: String?) {

                        }

                        override fun fail(code: Long?, msg: String?) {

                        }

                        override fun finish(success: Boolean) {

                        }

                    })

文件上傳

        RxPanda.upload("url")
            .addImageFile("key",file)
//            .addBytes("key",bytes)
//            .addStream("key",stream)
//            .addImageFile("key",file)
            .request(object : UploadCallBack() {
                override fun done(success: Boolean) {

                }

                override fun onFailed(e: Exception?) {

                }

                override fun inProgress(progress: Int) {

                }

            })

文件下載

        RxPanda.download("url")
            .target(file)
//            .target(path,fileName)
            .request(object : UploadCallBack() {
                override fun done(success: Boolean) {

                }

                override fun onFailed(e: Exception?) {

                }

                override fun inProgress(progress: Int) {

                }

            })

日誌處理

日誌數據格式化
以下是一次完整的網絡請求，包含了數據和請求的基本參數數據

2019-08-13 10:04:02.088 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda:
2019-08-13 10:04:02.088 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ╔════════════════════════  HTTP  START  ══════════════════════════
2019-08-13 10:04:02.088 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║
2019-08-13 10:04:02.088 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║==> GET https://www.easy-mock.com/mock/5cef4b3e651e4075bad237f8/example/customApiData http/1.1
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Host: www.easy-mock.com
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Connection: Keep-Alive
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Accept-Encoding: gzip
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║User-Agent: okhttp/3.10.0
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Info: GET
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║==> 200 OK https://www.easy-mock.com/mock/5cef4b3e651e4075bad237f8/example/customApiData (245ms)
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Server: Tengine
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Date: Tue, 13 Aug 2019 02:04:01 GMT
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Content-Type: application/json; charset=utf-8
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Content-Length: 495
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Connection: keep-alive
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║X-Request-Id: 71a77b24-9822-47df-94b1-fd477cfcdaa9
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Vary: Accept, Origin
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Rate-Limit-Remaining: 1
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Rate-Limit-Reset: 1565661842
2019-08-13 10:04:02.089 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Rate-Limit-Total: 2
2019-08-13 10:04:02.094 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║——————————————————JSON START——————————————————
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║ {
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║   "errorCode": 100,
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║   "errorMsg": "我是錯誤信息",
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║   "response": [
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║     {
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "zooId": 28,
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "name": "成都市動物園",
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "englishName": "chengdu zoo",
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "address": "中國·四川·成都·成華區昭覺寺南路234號",
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "tel": "028-83516953"
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║     },
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║     {
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "zooId": 28,
2019-08-13 10:04:02.095 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "name": "北京市動物園",
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "englishName": "beijing zoo",
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "address": "中國·北京·北京·XX路XX號",
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "tel": "028-83316953"
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║     },
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║     {
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "zooId": 28,
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "name": "重慶市動物園",
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "englishName": "chongqing zoo",
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "address": "中國·重慶·重慶·XX路XX號",
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║       "tel": "028-83513353"
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║     }
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║   ]
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║ }
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║——————————————————JSON END———————————————————
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║Info: 495-byte body
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ║
2019-08-13 10:04:02.096 22957-23059/com.pandaq.sample D/RxPanda: ╚════════════════════════  HTTP  END  ═══════════════════════════
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多線程併發請求時日誌輸出交錯錯亂的問題
爲了避免請求日誌穿插問題，定義了 LogEntity 日誌對象類，將一次請求的各個階段的日誌輸出暫存起來，到當次網絡請求結束時統一打印數據，打印時使用了線程安全的 LogPrinter 類有序輸出。（因此上線一定要關閉 Log（一般使用第一步的 BuildConfig.DEBUG 來動態配置），日誌的線程鎖會有性能損耗。）

Gson 解析處理

以 String 類型解析 TypeAdapter 爲例，其他處理可在 DefaultTypeAdapters 查看

    public static final TypeAdapter<String> STRING = new TypeAdapter<String>() {
        @Override
        public String read(JsonReader in) throws IOException {
            JsonToken peek = in.peek();
            if (peek == JsonToken.NULL) {
                in.nextNull();
                return "";
            }
            if (peek == JsonToken.NUMBER) {
                double dbNum = in.nextDouble();
                if (dbNum > Long.MAX_VALUE) {
                    return String.valueOf(dbNum);
                }
                // 如果是整數
                if (dbNum == (long) dbNum) {
                    return String.valueOf((long) dbNum);
                } else {
                    return String.valueOf(dbNum);
                }
            }
            /* coerce booleans to strings for backwards compatibility */
            if (peek == JsonToken.BOOLEAN) {
                return Boolean.toString(in.nextBoolean());
            }
            return in.nextString();
        }

        @Override
        public void write(JsonWriter out, String value) throws IOException {
            out.value(value);
        }
    };

number 類型轉解析爲字符串 1 變 "1.0" 的問題
Gson 解析由於 Gson 庫默認的 ObjectTypeAdapter 中 Number 類型數據直接都解析爲了 double 數據類型，因此會出現。當接口返回數據爲 int 型，解析類中又定義爲 String 類型的時候出現 1 變 "1.0"的問題。

// 對 number 具體的類型進行判斷，而不是一概而論的返回 double 類型
            if (peek == JsonToken.NUMBER) {
                double dbNum = in.nextDouble();
                if (dbNum > Long.MAX_VALUE) {
                    return String.valueOf(dbNum);
                }
                // 如果是整數
                if (dbNum == (long) dbNum) {
                    return String.valueOf((long) dbNum);
                } else {
                    return String.valueOf(dbNum);
                }
            }

避免空指針問題
重寫 String 類型的 TypeAdapter 在類型爲 null 時返回 ""空字符串

// 對於空類型不直接返回 null 而是返回 "" 避免空指針
            if (peek == JsonToken.NULL) {
                in.nextNull();
                return "";
            }

混淆打包

混淆打包需添加如下的過濾規則

-keep @android.support.annotation.Keep class * {*;}

-keep class android.support.annotation.Keep

-keepclasseswithmembers class * {
    @android.support.annotation.Keep <methods>;
}

-keepclasseswithmembers class * {
    @android.support.annotation.Keep <fields>;
}

-keepclasseswithmembers class * {
    @android.support.annotation.Keep <init>(...);
}

########### OkHttp3 ###########
-dontwarn okhttp3.logging.**
-keep class okhttp3.internal.**{*;}
-dontwarn okio.**

########### RxJava RxAndroid ###########
-dontwarn sun.misc.**
-keepclassmembers class rx.internal.util.unsafe.*ArrayQueue*Field* {
    long producerIndex;
    long consumerIndex;
}
-keepclassmembers class rx.internal.util.unsafe.BaseLinkedQueueProducerNodeRef {
    rx.internal.util.atomic.LinkedQueueNode producerNode;
}
-keepclassmembers class rx.internal.util.unsafe.BaseLinkedQueueConsumerNodeRef {
    rx.internal.util.atomic.LinkedQueueNode consumerNode;
}

########### Gson ###########
-keep class com.google.gson.stream.** { *; }
-keepattributes EnclosingMethod
# Gson 自定義相關
-keep class com.pandaq.rxpanda.entity.**{*;}
-keep class com.pandaq.rxpanda.gsonadapter.**{*;}

基於 RxJava2 、Retrofit2、Okhttp3 的封裝庫——RxPanda 項目地址接入方式 RxPanda Release Log 基本用法日誌處理 Gson 解析處理混淆打包

項目地址

接入方式

RxPanda

Release Log

基本用法

一、全局配置推薦在 Application 初始化時配置

二、接口定義

三、自動補全默認值數據實體對象

三、請求使用

Retrofit 方式

Http 請求方式

文件上傳

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日誌處理

Gson 解析處理

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