原创 精进学思行 精进学思行 今天
今年，你决定回家吗？因为疫情的原因以及自身情况，我们可能每个人做出的决定不同，今天不是和你探讨要不要回家，而是一个更加普遍的问题，我们是如何做出回不回家的决定，或者更加宽泛一点，就是人们如何基于环境条件，做出思考和决策的？而这个主题也是我自己很感兴趣的，所以，我想更深入了解这个话题。
了解一个领域的最佳方式就是找到这个行业的大牛，而我刚好发现了其中的一个，他就是Herbert Simon（希尔伯特.西蒙）,中文名字叫司马贺，他绝对是个大神，同时获得过“诺贝尔奖”和“图灵奖”，他在心理学、计算机以及经济学都做出过开创新的贡献，
是人类历史上少有的，百科全书式的通才。所以，今年我会陆续分享阅读我阅读他的书籍的一些启发。
本文是《认知：人行为背后的思维与智能》这本书给我的心得，希望对你也有启发。我主要会介绍3个方面的内容：
1、心理学的派别，以及认知心理学所处的位置是什么？
2、什么是认知学中的物理符号系统？
3、人的认识和计算机的相似性是什么，3大特点是什么？
1 心理学研究层级
1.1 心理学研究层级
如何更好地给心理学派别进行分类？西蒙借鉴了科学理论的层次，他指出，以物理学为例，我们可以从微观的原子角度研究微观结构和运动，也可以从宏观角度研究物质的特性。比如，当我研究一个玻璃杯跌落到地上，我们既可以从宏观的力学角度，研究玻璃杯跌落的过程，比如碰撞时的速度、撞击力，玻璃杯的材质和构造，是否会破碎，同时，我们也可以从玻璃的微观结构来研究，而且，这两者是相对可以独立的，也就是说，我们为了研究玻璃杯的宏观撞击特性，不一定需要搞清楚它的微观原子如何运作和变化。
这个类比想说明什么呢？其实心理学也是这样，按照西蒙的分类，心理学的研究也可以分为3个路径和层次：
第一级：研究人类的复杂性行为，如研究问题的解决、概念的形成和语言现象；
第二级：研究简单的信息加工过程，比如人对光点的感觉、对图形的认知和加工，以及对声音的评价；
第三级：生理水平，如中枢神经过程等。
这三者虽然相对可以独立研究，但是它们是有内在关联的，当对它们的分别研究更加深入，就能更能发现他们之间的相互关系，比如以声音为例，从生理层面，声波通过人的听觉系统，将声波转化为电信号，传递给神经系统，神经系统通过处理，就让我们感知到声音，结合我们的经历，我们会对不同的声音产生不同的情感和认知。
而且我们会发现人们对某些声音有一些共通的感觉，比如很很高频率的声音，绝大部分人都会感到厌烦，这里肯定有生理上的原因。
20世纪的发展中，大多数的研究者的工作长期集中在第二级水平，即简单的加工过程，而对于一和三没有太多的研究，至于三者的关系，比如生理如何影响人们对信息的加工过程，也很少。
而在我看来，随着生物技术的发展，人们已经可以从神经系统的角度进行深入的研究，有比较著名的“认知神经科学”，可以帮助我们更好从三个层次的互动中理解我们人类的复杂活动。
1.2 认知心理学
而西蒙的重点是研究第三个层次，也就是研究人的复杂行为，但是是从第二层切入。西蒙回顾了人们研究复杂行为的几个主要流派：新行为主义、格式塔心理学和信息加工学派。
新行为主义认为心理学的研究对象是行为本身，主张以实验科学的方法分析行为原理，找出心理学相关变量之间的函数关系，主要使用的刺激-反应的方法。这个学派强调心理学的科学严谨性，主张研究可观测到的行为，而且认为应该把复杂的心理学现象，化为简单的过。
格式塔心理学，又叫完形心理学，它反对行为主义心理学的刺激—反应公式，强调经验和行为的整体性，认为整体不等于并且大于部分之和，主张以整体的动力结构观来研究心理现象，而且区分了学习的机械学习和理解学习。
西蒙认可的是信息加工学派，也就是用信息加工的过程来理解人的复杂行为，并且吸取了行为学派和格式塔学派的优点，比如在行为学派的刺激-反应模型中，建议加入“当前心理状态”（记忆中的存储结构）。
那么西蒙提到的信息加工学派具体指的是什么呢？
书中给出了一个类比，如果把人的认知活动和计算机做个对比，我们会发现，人的认知最高层次是思维策略，它就好似激素计算机的程序；初级信息加工过程，就好像计算机语言，而生理过程就是计算机的硬件。
而从信息加工学派研究人的认知，主要就是研究高层次的思维策略和初级信息加工过程的关系，而最终要达到的目的就是要解释人们在进行认知的时候，信息的加工过程，我们感知到了物体的那些特征，看到了事物的说明关系，外界信息是如何存储在头脑中的， 在碰到问题时，我们是如何利用信息来进行思维策略，解决问题的。
而这种类比也给我启发，如果我们要成为一个高性能的计算机，就需要配置好的硬件，使用更高效的语言，并不断更新程序，这对应到我们身上，就是强化自己的身体素质，并保持大脑健康（生理-硬件），同时，不断优化我们的处理和加工信息的过程（使用更高效的工具和模块），最后，不断升级我们的思维方式，做出更好的决策（思维-软件）。
2 物理符号系统
我们从作者的描述可以发现，他是把人类比为一个信息加工系统，他将这个系统成为“符号操作系统”（symbol operation system），或者是“物理符号系统”（physical symbol system），为什么用“物理”，因为想强调研究的对象是一个具体的物质系统，如计算机的构造、人的神经系统等；而符号主要是为了区分，比如不同的英文字母就是不同的符号，“声波”和“光波”也是不同的符号，我理解就是一个指代。而既然是系统，就具备一定的功能，西蒙将其总结为7种功能：
输入（input）：比如我们看、听等感知；
输出（output）：比如我用电脑打出这篇文章；
存储（store）：典型就是我们的记忆；
复制（copy）：就好像看到一个东西，将其完整地记忆下来，并存放在特定的区域；
构建结构（build structure）：就是找到符号和事物的联系，并建立一定的结构，比如你学到一个东西， 想起之前学到的其它东西，就在它们之间建立连接；
条件迁移（conditional transfer）：依据掌握的符号，以及外界的条件触发，产生相应的行为，比如我们应用所学的知识，解决碰到的一个具体的问题。
西蒙认为只要具备的来上述6个功能，就是一个完整的物理符号系统，而且西蒙有个断言，就是任何一个系统，如果表现出智能，就必须能执行上面的6个功能，反过来说也成立，也就是说只要具备上面的6个功能更，就能表现出智能。
如果按照这个标准，从符号系统的角度看，我们人类是典型的智能系统，而反过来，这让我想起现在比较热的“智能汽车”，其实也是需要具备以上功能，举个简单的智能场景：你带着钥匙，你的车会自动为你打开车门，并将座椅和方向盘跳到你适合的位置，这表现出了“智能”，而这个过程，其实可以拆解为上面的功能：
汽车感知到车主（输入），调取了存储在车上的车主偏好设置（存储），而且根据周围情况（比如是否有障碍物），执行开门过程（条件迁移），当然再复杂一点的场景，它可以组合使用不同的功能（构建结构）。
3 人的特殊性
虽然可以将我们比喻成计算机，但是我们毕竟不是硅基生物，所以有我们的特点，作者书中提到了3点，我觉得有启发。
3.1 人是通过搜索来解决问题
所谓搜索，指的是我们面对一个需要解决的问题，不是穷尽所有可能的方案，而是简单的考虑1～3种可能的，然后去尝试，为什么不像计算机一样？因为我们的处理能力有限，但是我们的搜索也不是漫无目的和随机，而是从过往的经验中发现，或者是看看比人是怎么做的，比如我们在找方案没有思路的时候，常常会看看对手或者标杆是怎么做的。
3.2 不求最优，只求满意
听上去好像挺没出息，但却是人的处理特性，常常也性价比最高。书中举了英国“草垛寻针”的例子，我觉得很形象，假定一个草垛子里面有许多针，为了缝衣服上的钮扣，如果要从里面找出一枚最细最尖的，是要花费相当时间的，如果草垛大一倍，时间也需要大一倍，但是，如果我们不寻求最细的，而是找一个可以缝上扣子的，就可以比较快找到。
这个对我们是一个很好的提醒，要谨慎用“最”，因为它很可能让我们止步不前，或者事倍功半，就拿找女朋友，如果你一定要找从中国找到“最适合”你的，那么你很有可能找不到，因为你要先把每个都接触一下，否则你怎么知道哪个是最好的，我们做工作也是，如果一定要找到最好的方案才开始行动，那很可能浪费巨大的资源和时间，最后不了了之。
3.3 人在解决问题的时候，具有可变的志向水平（aspiration level）
通俗讲，就是人们的期待或者被满足的状态是有很大的弹性空间的，在很困难的情况下，人们只要能满足基本温饱就行，我在《活出生命的意义》中看到集中营的人，他们只要不被送进焚尸炉就满足了；而当条件好点，人们不仅需要舒服的环境，对于娱乐和艺术的要求就会随之增加。
这让我想起产品开发中，项目前期，大家的期待都很高，希望做到最好，不能接受任何的瑕疵，但是随着项目的时间临近，以及更加重要的事情，开始苛刻的要求就会降低。
从好的方面看，人们很容易适应，从不好的方面看，人们很容易陷入平庸。
总结
人的认知和心理是个复杂的过程，但是对其研究仍然可以分层次单独进行，从下往上依次是：生理水平、简单信息加工、复杂行为。
任何智能系统都包含6个必要功能：输入、输出、存储、复制、构建结构和条件迁移；
相对于其它智能系统，我们人类在解决问题时有3个典型特性：探索式，满意就好，需求可变。