1.大數據計算體系可歸納三個基本層次：
數據應用系統，數據處理系統，數據存儲系統
2.計算的總體架構
HDFS(Hadoop 分佈式文件系統)
(1)設計思想：分而治之，將大文件大批量文件，分佈式存放在大量服務器上，以便於採取分而治之的方式對海量數據進行運算分析。
(2)首先，它是一個文件系統，用於存儲文件，通過統一的命名空間–目錄樹來定位文件。然後，它是分佈式的，又很多服務器聯合起來實現其功能，集羣中的服務器有各自的角色。有namenode和datanode兩部分，有點類似索引結構，並採用備份的方式，例如第二namenode和b1出現3次。
數據處理系統的比較
主要看mapreduce和spark的兩個極端，包括時延和硬件的需求。
mapreduce計算模型
3.計算模型和計算架構