過去兩年，自然處理領域最受關注的模型之一便是BERT，各大公司和高校陸續發佈了自己的預訓練語言模型；2020年，OpenAI發佈的GPT-3，這是一種具有1,750億個參數的自然語言深度學習模型，它的出現是比號稱_“最強NLP模型”的GPT-2大_100倍，去年5月GPT-3的論文一經發表就引發了業內的轟動。
在NLP領域，知識圖譜也是發展比較好的一個分支，短短1年時間，知識圖譜的成熟度_由創新觸發階段一躍達到預期膨脹高峯階段且非常接近最高點......_
自然語言處理領域2020年發生了哪些大事記？行業熱議的GPT-3代表了技術層面哪些值得期待的變化？爆紅之下，預訓練模型的落地近況到底如何？知識圖譜在哪些場景的落地效果最佳？
本週三晚 20:00（1月20日）
京東科技算法科學家、技術總監吳友政老師將作客InfoQ《大咖說》直播間，一起聊聊NLP領域的2020年大事記及2021展望，對NLP領域技術感興趣的小夥伴不要錯過呦！
直播大綱
1. 自然語言處理領域2020年的總體變化
2. 預訓練模型的落地近況
3. GPT-3帶來的內容生成技術的變化
4. 知識圖譜的最佳落地場景
5. 京東在NLP領域的研究及技術實踐
6. 自然語言處理領域的2021年展望
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