受新冠疫情影响， NeurIPS 2020 转为线上举办。为了更好的促进国内人工智能的学术交流，机器之心将于12月6日举办2020 NeurIPS MeetUp。此次活动获得了 NeurIPS 官方授权，邀请顶级专家、论文作者与现场参会观众共同交流。
今年NeurIPS共接收论文1900篇，算法、深度学习和应用是最热门的三大方向，此次MeetUp精选数十篇论文，覆盖深度学习、强化学习、计算机视觉、NLP等多个热门主题，设置4场Keynote、13篇论文分享和28个Poster。
在4场Keynote中，我们邀请到北京大学教授林宙辰，南京大学教授俞扬，字节跳动 AI Lab 杰出科学家、总监李磊，华为诺亚方舟决策推理实验室主任郝建业4位嘉宾带来关于卷积神经网络、强化学习与自然语言生成等话题的分享。更多演讲详情参见《NeurIPS 2020 MeetUp Keynote揭晓》。
论文分享与Poster环节包含多篇Oral与Spotlight论文，相关作者将为我们介绍当前AI领域前沿研究。同时每篇论文分享后会进行现场QA，感兴趣的朋友记得提前看论文。
2020 NeurIPS MeetUp日程
时间：12月6日9:00-18:00
地址：北京燕莎中心凯宾斯基饭店（亮马桥）
https://jiqizhixin.mikecrm.com/6eJfjbU<br> (二维码自动识别)
Poster列表
1. A Variational Approach for Learning from Positive and Unlabeled Data——陈晖 同济大学研究助理
2. Bridging the Gap between Sample-based and One-shot Neural Architecture Search with BONAS——石涵 华为诺亚方舟实验室实习工程师
3. Calibrated reliable regression using maximum mean discrepancy——崔鹏 清华大学硕士生
4. Efficient Projection-free Algorithms for Saddle Point Problems——陈程 上海交通大学博士生
5. Explainable Voting——周子鑫 北京大学
6.Fighting Copycat Agents in Behavioral Cloning from Observation Histories——汶川 清华大学博士生
7. Glance and Focus: a Dynamic Approach to Reducing Spatial Redundancy in Image Classification——王语霖 清华大学博士生
8. Graph Geometry Interaction Learning——朱时超 中国科学院信息工程研究所
9. Heuristic Domain Adaptation——崔书豪 中科院计算所硕士生
10. Hierarchical Poset Decoding for Compositional Generalization in Language——郭一诺 北京大学信科硕士
11. Improving auto-augment via augmentation-wise sharing——孙明 商汤科技高级研究员
12. Interstellar: Searching Recurrent Architecture for Knowledge Graph Embedding——姚权铭 第四范式资深研究员
13. Learning Multi-Agent Coordination for Enhancing Target Coverage in Directional Sensor Networks——钟方威 北京大学博士生
14. Learning Utilities and Equilibria in Non-Truthful Auctions——林涛 哈佛大学博士生
15. MESA: Boost Ensemble Imbalanced Learning with MEta-SAmpler——刘芷宁 吉林大学硕士研究生
16. Model Rubik’s Cube: Twisting Resolution, Depth and Width for TinyNets——韩凯 华为诺亚方舟实验室高级工程师
17. Model-based Policy Optimization with Unsupervised Model Adaptation——沈键 上海交通大学博士生
18. Neural Architecture Generator Optimization——茹彬鑫 华为诺亚方舟实验室实习工程师
19. Reconciling Modern Deep Learning with Traditional Optimization Analyses: The Intrinsic Learning Rate——吕凯风 清华大学博士生
20. Restoring Negative Information in Few-Shot Object Detection——杨玉宽 清华大学博士生
21. Sanity-Checking Pruning Methods: Random Tickets can Win the Jackpot——蔡天乐 普林斯顿大学博士
22. SCOP: Scientific Control for Reliable Neural Network Pruning——唐业辉 北京大学博士
23. Self-Adaptive Training: beyond Empirical Risk Minimization——黄浪 北京大学研究生
24. Self-paced Contrastive Learning with Hybrid Memory for Domain Adaptive Object Re-ID——葛艺潇 香港中文大学博士生
25. Softmax Deep Double Deterministic Policy Gradients——潘玲 清华大学博士生
26. Understanding and Exploring the Network with Stochastic Architectures
Adversarial Distributional Training for Robust Deep Learning ——邓志杰 清华大学博士生
27. UnModNet: Learning to Unwrap a Modulo Image for High Dynamic Range Imaging——周矗 北大博士生
28.Why Do Deep Residual Networks Generalize Better than Deep Feedforward Networks? -- A Neural Tangent Kernel Perspective——黄凯旋 普林斯顿大学博士生
如何报名？
首先，此次活动获得了华为诺亚方舟实验室、第四范式的赞助支持，因此报名参会免费。
其次，为了保证现场有效交流，我们希望你在报名时填写正确的身份信息，我们将在审核后反馈报名结果。
以及，外省赴京的小伙伴需要自行承担差旅食宿。同时根据北京防疫要求，近期有高风险地区行程历史需进行核酸检测并隔离14天。请外省赴京的小伙伴提前与当地相关机构、航空公司、入住酒店等确认赴京要求。所有人入场时需出示健康宝并佩戴口罩。
报名链接：https://jiqizhixin.mikecrm.com/6eJfjbU