受新冠疫情影響， NeurIPS 2020 轉爲線上舉辦。爲了更好的促進國內人工智能的學術交流，機器之心將於12月6日舉辦2020 NeurIPS MeetUp。此次活動獲得了 NeurIPS 官方授權，邀請頂級專家、論文作者與現場參會觀衆共同交流。
今年NeurIPS共接收論文1900篇，算法、深度學習和應用是最熱門的三大方向，此次MeetUp精選數十篇論文，覆蓋深度學習、強化學習、計算機視覺、NLP等多個熱門主題，設置4場Keynote、13篇論文分享和28個Poster。
在4場Keynote中，我們邀請到北京大學教授林宙辰，南京大學教授俞揚，字節跳動 AI Lab 傑出科學家、總監李磊，華爲諾亞方舟決策推理實驗室主任郝建業4位嘉賓帶來關於卷積神經網絡、強化學習與自然語言生成等話題的分享。更多演講詳情參見《NeurIPS 2020 MeetUp Keynote揭曉》。
論文分享與Poster環節包含多篇Oral與Spotlight論文，相關作者將爲我們介紹當前AI領域前沿研究。同時每篇論文分享後會進行現場QA，感興趣的朋友記得提前看論文。
2020 NeurIPS MeetUp日程
時間：12月6日9:00-18:00
地址：北京燕莎中心凱賓斯基飯店（亮馬橋）
https://jiqizhixin.mikecrm.com/6eJfjbU<br> (二維碼自動識別)
Poster列表
1. A Variational Approach for Learning from Positive and Unlabeled Data——陳暉 同濟大學研究助理
2. Bridging the Gap between Sample-based and One-shot Neural Architecture Search with BONAS——石涵 華爲諾亞方舟實驗室實習工程師
3. Calibrated reliable regression using maximum mean discrepancy——崔鵬 清華大學碩士生
4. Efficient Projection-free Algorithms for Saddle Point Problems——陳程 上海交通大學博士生
5. Explainable Voting——周子鑫 北京大學
6.Fighting Copycat Agents in Behavioral Cloning from Observation Histories——汶川 清華大學博士生
7. Glance and Focus: a Dynamic Approach to Reducing Spatial Redundancy in Image Classification——王語霖 清華大學博士生
8. Graph Geometry Interaction Learning——朱時超 中國科學院信息工程研究所
9. Heuristic Domain Adaptation——崔書豪 中科院計算所碩士生
10. Hierarchical Poset Decoding for Compositional Generalization in Language——郭一諾 北京大學信科碩士
11. Improving auto-augment via augmentation-wise sharing——孫明 商湯科技高級研究員
12. Interstellar: Searching Recurrent Architecture for Knowledge Graph Embedding——姚權銘 第四範式資深研究員
13. Learning Multi-Agent Coordination for Enhancing Target Coverage in Directional Sensor Networks——鍾方威 北京大學博士生
14. Learning Utilities and Equilibria in Non-Truthful Auctions——林濤 哈佛大學博士生
15. MESA: Boost Ensemble Imbalanced Learning with MEta-SAmpler——劉芷寧 吉林大學碩士研究生
16. Model Rubik’s Cube: Twisting Resolution, Depth and Width for TinyNets——韓凱 華爲諾亞方舟實驗室高級工程師
17. Model-based Policy Optimization with Unsupervised Model Adaptation——沈鍵 上海交通大學博士生
18. Neural Architecture Generator Optimization——茹彬鑫 華爲諾亞方舟實驗室實習工程師
19. Reconciling Modern Deep Learning with Traditional Optimization Analyses: The Intrinsic Learning Rate——呂凱風 清華大學博士生
20. Restoring Negative Information in Few-Shot Object Detection——楊玉寬 清華大學博士生
21. Sanity-Checking Pruning Methods: Random Tickets can Win the Jackpot——蔡天樂 普林斯頓大學博士
22. SCOP: Scientific Control for Reliable Neural Network Pruning——唐業輝 北京大學博士
23. Self-Adaptive Training: beyond Empirical Risk Minimization——黃浪 北京大學研究生
24. Self-paced Contrastive Learning with Hybrid Memory for Domain Adaptive Object Re-ID——葛藝瀟 香港中文大學博士生
25. Softmax Deep Double Deterministic Policy Gradients——潘玲 清華大學博士生
26. Understanding and Exploring the Network with Stochastic Architectures
Adversarial Distributional Training for Robust Deep Learning ——鄧志傑 清華大學博士生
27. UnModNet: Learning to Unwrap a Modulo Image for High Dynamic Range Imaging——周矗 北大博士生
28.Why Do Deep Residual Networks Generalize Better than Deep Feedforward Networks? -- A Neural Tangent Kernel Perspective——黃凱旋 普林斯頓大學博士生
如何報名？
首先，此次活動獲得了華爲諾亞方舟實驗室、第四範式的贊助支持，因此報名參會免費。
其次，爲了保證現場有效交流，我們希望你在報名時填寫正確的身份信息，我們將在審覈後反饋報名結果。
以及，外省赴京的小夥伴需要自行承擔差旅食宿。同時根據北京防疫要求，近期有高風險地區行程歷史需進行核酸檢測並隔離14天。請外省赴京的小夥伴提前與當地相關機構、航空公司、入住酒店等確認赴京要求。所有人入場時需出示健康寶並佩戴口罩。
報名鏈接：https://jiqizhixin.mikecrm.com/6eJfjbU