1. List
列表，即list是Python中內置的一種結構化數據類型。它是一種有序的集合（注意其中元素的類型不要求相同），可以隨時添加和刪除其中的元素。
1 ) 初始化
list1 = [] #一個空列表
list2 = [1, 2, 3, 5] #一個非空列表
2 ) 基本操作
- 追加元素到末尾：
list1.append(6)- 把元素插入到指定的位置，其中第一個參數是指示具體位置的索引：
list2.insert(3, 4)- 用一個列表來擴展另外一個列表，即把一個列表中的所有元素追加到另外一個列表的末尾：
list2.extend(list1)
3 ) 列表解析（list comprehension）
從一個列表中篩選出符合條件的元素，例如：
list3 = [x for x in list2 if x%2==0]
2. Tuple
元組也是一種有序列表，它與列表很相似，但是元組中的內容是不能修改的。
tuple1 = (1, 2)
tuple1 = (1, ) #注意只有一個元素的tuple不能寫成 tuple1 = (1)或者有時你需要把把一個list轉換成tuple，例如：
tuple2 = tuple(list2)
3. Dict
Python中內置了字典類型dict，即dictionary，在其他語言中也稱爲map，使用鍵-值（key-value）對存儲，具有極快的查找速度。
1 ) 初始化與訪問
dict1 = {} #一個空字典
dict2 = {'Tom': 95, 'Jack': 75, 'Mary': 85} #一個非空字典通過鍵-值對的賦值，可以向字典中添加新元素（如果原鍵不存在的化），如果原鍵本就存在於字典中，那麼賦值就相當於將原有值設置成新值（因爲一個key只能對應一個value，所以，多次對一個key放入value，後面的值會把前面的值沖掉），例如：
dict1['color'] = 'red'
dict2['Tom'] = 100另外，如果要取某個key對應的value時，若key不存在，那麼該訪問將報KeyError錯誤。要避免這種錯誤，有兩種方法：
i）訪問前，先通過in判斷key是否存在：
if 'Tom' in dict2:
print('Yes')ii）通過dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：
dict2.get('James')
dict2.get('James', -1)2 ) 刪除
刪除字典中的某一項：
del dict2['Mary']
3 ) 遍歷
兩個重要的方法：keys() 返回字典的所有的key，values() 返回字典所有的值，例如
for k in dict2.keys():
print(k)
4. Set
Set就是集合，它具有無序、不重複的特點。
1 ) 初始化
可以用一個列表來初始化一個集合，但是集合會對原列表做去重操作：
s1 = set([1, 1, 2, 2, 3, 3]) # {1, 2, 3}
s2 = set() # 初始化一個空集2 ) 基本操作
通過add(key)方法可以添加元素到set中，若添加了重複的元素，則不會產生效果；通過remove(key)方法可以刪除元素：
s1.add(4)
s1.remove(1)對於set來說，數學上的定義的集合操作（包括求交、並等），Python中也是支持的：
s1 = set([1, 2, 3])
s2 = set([2, 3, 4])
s1 & s2 #{2, 3}
s1 | s2 #{1, 2, 3, 4}
3 ) hashable 與 unhashable
爲了追求高的搜索效率，Set中的元素必須是可哈希的（hashable）。基本數據類型都屬於此類，Tuple也是如此。但列表是unhashable的。因此，“列表的列表”是可行的，但“列表的集合”則是不可行的。通常，如果集合中的元素是一個有序表，那麼需要使用tuple類型。
listoflists = [[0, 1, 2], [2, 3, 5, 6], [0, 1, 2], [1, 2, 3, 4, 5]]
setoftuples = {tuple(l) for l in listoflists} #{(0, 1, 2), (1, 2, 3, 4, 5), (2, 3, 5, 6)}