一、背景知識 在ChatGPT引發全球關注之後，學習和運用大型語言模型迅速成爲了熱門趨勢。作爲程序員，我們不僅要理解其表象，更要探究其背後的原理。究竟是什麼使得ChatGPT能夠實現如此卓越的問答性能？自注意力機制的巧妙融入無疑是關鍵因素
來源 | 人民數字FINTECH 責編 | 晉兆雨 頭圖 | CSDN 下載自視覺中國 #人工智能技術正在被“端上”餐桌 四方食事，不過一碗人間煙火。人工智能作爲一門新的技術科學，正在被人間煙火氣“端”上餐桌。 人工智能“洗手”
2024年4月11日，國家金融監督管理總局官網發佈國家金融監督管理總局關於《反保險欺詐工作辦法（徵求意見稿）》公開徵求意見的公告。 《徵求意見》共6章、37條，明確反保險欺詐工作目標是建立“監管引領、機構爲主、行業聯防、各方協同”四位一體的
GoLand 使 Go 代碼的閱讀、編寫和更改變得非常容易。即時錯誤檢測和修復建議，通過一步撤消快速安全重構，智能代碼完成，死代碼檢測和文檔提示幫助所有 Go 開發人員，從新手到經驗豐富的專業人士，創建快速、高效、和可靠的代碼。 立即獲取G
5月21日，文心中國行將走進上海，在張江科學會堂舉行。屆時，政府、企業與高校的相關專家和業界同仁將現場分享生成式人工智能與大模型最新進展，主要圍繞大模型技術如何賦能產業級應用創新展開探討，還有百度風投從投資視角帶來的觀點，讓參會者全方位瞭解
央視《今日說法》欄目近日報道了一名程序員開發非法視頻搬運軟件獲利超700多萬，最終獲刑的案例。 國內某知名短視頻平臺報警稱，有人在網絡上售賣一款視頻搬運軟件，使用軟件的人可以繞過平臺的審覈機制，一鍵“搬運”竊取他人作品非法轉載投稿。警方調查
流處理器：也叫渲染管、着色器。畫面都是由一個又一個像素點組成的，而流處理器就負責這些像素點的渲染工作； RT核心：光追核心，用作於光線追蹤效果； CUDA 核心和Tensor 核心：CUDA Core和Tensor Core，爲G
保險欺詐一直是保險行業面臨的重要挑戰之一，尤其隨着技術的進步，欺詐者也在不斷更新其手段，利用AI技術，包括生成式模型、機器學習和數據分析工具等欺騙保險公司，而AI技術的應用正成爲他們的新工具，使其犯罪行爲更加隱蔽和複雜，挑戰保險行業的防欺詐
一、前言 電商廣告圖片不僅能夠抓住消費者的眼球，還可以傳遞品牌核心價值和故事，建立起與消費者之間的情感聯繫。然而現有的廣告圖片大多依賴人工製作，存在效率和成本的限制。儘管最近AIGC技術取得了卓越的進展，但其在廣告圖片的應
隨着人工智能技術的飛速發展，AI繪圖工具已經成爲了衆多創作者們的得力助手。它們能夠基於深度學習算法，快速生成高質量的圖像，爲設計、藝術等領域注入了新的活力。然而，傳統的AI繪圖工具往往對硬件要求較高，使得許多擁有較低配置設備的用戶望而卻步。
隨着人工智能技術的不斷進步，大模型的訓練成爲了推動深度學習領域發展的重要力量。然而，傳統的訓練方式往往面臨着性能瓶頸和高昂的成本問題，這使得許多研究者和開發者望而卻步。爲了解決這一難題，我們探索了使用OneFlow框架對GLM國產大模型進行
一、引言 隨着深度學習技術的快速發展，語言大模型在自然語言處理領域取得了顯著的進展。然而，傳統的微調方法通常需要大量的計算資源和時間，對於實際應用來說並不友好。爲了解決這個問題，LoRA微調技術應運而生。LoRA（Low-Rank Adap
O2OA(翱途)開發平臺[下稱O2OA開發平臺或者O2OA]的消息機制允許開發者通過配置實現郵件通知。本篇主要闡述如何實現待辦消息的郵件通知。 一、先決條件： 1、O2Server服務器正常運行，系統安裝部署請參考
本文分享自華爲雲社區《大模型LLM之分佈式訓練》，作者： 碼上開花_Lancer。 隨着語言模型參數量和所需訓練數據量的急速增長，單個機器上有限的資源已無法滿足大語言模型訓練的要求。需要設計分佈式訓練（Distributed Trainin
卷積神經網絡 每個卷積核提取不同的特徵。每個卷積覈對輸入進行卷積，生成一個feature map，這個feature map即體現了該卷積核從輸入中提取的特徵，不同的feature map顯示了圖像中不同的特徵。 淺層卷積核提取：邊緣、顏
