1.MVTec HALCON
MVTec HALCON 是世界上最全能的機器視覺軟件.世界各地的用戶從HALCON爲快速開發圖像分析和機器視覺程序的靈活架構獲益匪淺.HALCON 提供了超過1100多種具備突出性能控制器的庫,如模糊分析,形態,模式匹配,3D校正等.HALCON支持多個操作系統,編程語言和截獲設備從而保護了你的投資.
Halcon:機器視覺行業裏知名的商業視覺庫,非開源的,在國內市場份額處於第一,其提供了1500個多個API算子供開發人員使用,有些編程基礎的都可以輕鬆的入門,其調試也是很方便的，斷點單步運行，圖像變化隨時可以看到。Halcon算子可以被C++,VB,C#,Delphi等開發語言調用,同時算子也提供COM版,原則上,支持COM的所有語言都是可以調用Halcon算子的，所以其開發靈活性和調試方便性深受廣大開發者喜歡。
2.openCV
OpenCV是一個開源(參見http://opensource.org)的計算機視覺庫。OpenCV採用C/C++語言編寫，可以運行在Linux/Windows/Mac等操作系統上。
Opencv:計算機圖像方面的圖像庫，開源的，可以用於商用，在很多高校和科研機構使用比較多，更多的人選擇它，是爲了寫自己的算法，其調試不像Halcon那樣方便，其項目開發週期也比Halcon要長，所以在工業應用上，還不是太多。
OpenCV的設計目標是執行速度儘量快，主要關注實時應用。它採用優化的C代碼編寫，能夠充分利用多核處理器的優勢。
OpenCV的一個目標是構建一個簡單易用的計算機視覺框架，以幫助開發人員更便捷地設計更復雜的計算機視覺相關應用程序。OpenCV包含的函數有500多個，覆蓋了計算機視覺的許多應用領域，如工廠產品檢測、醫學成像、信息安全、用戶界面、攝像機標定、立體視覺和機器人等。因爲計算機視覺和機器學習密切相關，所以OpenCV還提供了MLL(Machine Learning Library)機器學習庫。該機器學習庫側重於統計方面的模式識別和聚類(clustering)。MLL除了用在視覺相關的任務中，還可以方便地應用於其他的機器學習場合。
OpenCV的應用領域
大多數計算機科學家和程序員已經意識到計算機視覺的重要作用。但是很少有人知道計算機視覺的所有應用。例如，大多數人或多或少地知道計算機視覺可用在監控方面，也知道視覺被越來越多地用在網絡圖像和視頻方面。少數人也瞭解計算機視覺在遊戲界面方面的應用。但是很少有人瞭解大多數航空和街道地圖圖像(如Google的Street View)也大量使用計算機定標和圖像拼接技術。一些人知道安全監控、無人飛行器或生物醫學分析等方面的應用，但是很少人知道機器視覺是多麼廣泛地被用在工廠中：差不多所有的大規模製造的產品都在流水線上的某個環節上自動使用視覺檢測。
所以，如果你是搞算法的，並且項目週期長，公司不願意購買/使用商業視覺軟件的，可以考慮Opencv；如果你的項目週期短，公司可以承受商業軟件的成本，選擇Halcon會是比較明智的選擇。
機器視覺學習的發展趨勢是結合神經網絡、深度學習進行相應的人工智能機器視覺開發。
最後，雞湯來一碗：要想浮起來，必須沉下去。學習和科研一定要認認真真，腳踏實地，做人做事都要如此！