mongodb操作重點

基礎命令

• 查看當前的數據庫：db
• 查看所有的數據庫：show dbs /show databases
• 切換數據庫：use db_name
• 刪除當前的數據庫：db.dropDatabase()

關於集合的基礎命令

• 不手動創建集合：向不存在的集合中第一次加入數據時，集合會被創建出來
• 手動創建

  db.createCollection(name,options)
  db.createCollection("stu")
  db.createCollection("sub",{capped:true,size:10})
  參數capped：默認值爲false表示不設置上限，值爲true表示設置上限
  參數size:當capped值爲true時，需要指定此參數，表示上限大小，當
  文件達到上限時，會將之前的數據覆蓋，單位爲字節
  

• 查看集合：show collections
• 刪除集合：db.集合名字.drop()

數據類型

• Object ID:文檔ID
• String:字符串，最常用，必須是有效的UTF-8
• Boolean:存儲一個布爾值，true或者false
• Integer:整數可以是32位或者64位，這取決於服務器
• Double:存儲浮點型
• Arrays:數組或者列表，多個值存儲到一個鍵
• Object:用於嵌入式文檔，及一個值爲一個文檔
• Null:存儲Null值
• Timestamp:時間戳，表示從1970-1-1到現在的總秒數
• Date:存儲當前日期或者UNIX時間格式

插入

• db.集合名稱.insert(document)
• db.stu.insert({name:"test",age:10})
• db.stu.insert({_id:"202007131742",name:"de",age:1)
• 插入文檔時，如果不指定_id參數，MongoDB會爲文檔分配一個唯一的ObjectId

保存

• db.集合名稱.save(document)
• 如果文檔的_id已經存在則修改，如果文檔的_id不存在則添加

更新

• db.集合名稱.update(<query>,<update>,{<multi:<boolean>>})

  	db.stu.update({name:"hr"},{name:"mmp"})  更新一條（替換，其他屬性會缺失）
  	db.stu.update({name:"hr"},{$set:{name:"mmp"}})  更新一條
  	db.stu.update({},{$set:{age:10}},{multi:true})  更新全部
  

  • query:查詢條件
  • update:更新操作符
  • multi:可選，默認時false，表示只更新找到的第一條記錄，true表示把滿足條件的文檔全部更新

刪除

• db.集合名稱.remove(<query>,{justOne:<boolean>})
  • query:可選，刪除的文檔的條件
  • justOne:可選，默認時false，表示刪除多條，設置爲true或1，則只刪除一條

查詢

• 方法find():查詢-->db.集合名稱.find({查詢條件})
• 方法 findOne():查詢,只返回第一條-->db.集合名稱.findOne({查詢條件})
• 方法 pretty():將結果格式化-->db.集合名稱.find({查詢條件}).pretty()

比較運算符

• 等於：默認是等於判斷，沒有運算符
• 小於：$lt(less than)
• 小於等於：$lte(less than equal)
• 大於：$gt(greater than)
• 大於等於：$gte(greater than equal)
• 不等於：$ne(no equal)
• db.stu.find({age:{$lte:10}})

範圍運算符

• 在某個範圍：$in
• 不在某個範圍：$nin
• db.stu.find({age:{$in:[18,28,38]}})

邏輯運算符

• and:在json中寫多個條件即可
• or:使用$or，值爲數組，數組中每個元素爲json
• 年齡大於等於18，且性別爲true：db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true})
• 年齡大於18，或性別爲false：db.stu.find({$or:[age:{$gte:18},gender:false]})
• 年齡大於18，或性別爲false,且名字時"test"：db.stu.find({$or:[age:{$gte:18},gender:false],name:"test"})

正則

• 使用//或者$regex編寫正則表達式
• 以abc開頭的：db.stu.find({sku:/^abc/})
• 以123結尾的：db.stu.find({sku:{$regex:"123$"}})

limit和skip

• limit():用於讀取指定數量的文檔-->db.stu.find().limit(4)
• skip():用於跳過指定數量的文檔-->db.stu.find().skip(5)
• 同時使用-->db.stu.find().limit(4).skip(5)或db.stu.find().skip(5).limit(4)(翻頁)

自定義查詢*

• 使用$whert後面寫一個函數，範圍滿足條件的數據
• db.stu.find({$where:function(){return this.age>30;}})
• db.stu.find().sort({age:1}) 按年齡排序：1升序，-1降序
• db.stu.find().count()或db.stu.count() 統計數量
• db.stu.distinct("name",{age:{$gt:18}}) 消除重複(去除大於18、名字重複的數據)

投影

• 在查詢到的返回結果中，只選擇必要的字段
• db.stu.find({},{filed:1,...)
  • 參數爲字段與值，值爲1表示顯示，值爲0表示不顯示
  • 特殊：對於_id列默認時顯示的，如果不顯示需要明確設置爲0
  • 其他字段，如果不顯示不寫，不能寫0

數據的備份和恢復

• 備份數據：mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

  • h:服務器地址，也可以指定端口號
  • d:需要備份的數據庫名稱
  • o:備份的數據存放位置，此目錄中存放着備份出來的數據
  • mongodump -h 192.168.1.65:27017 -d test1 -o ~/Desktop/test1bak

• 恢復數據：mongorestore -h dbhost -d dbname --dir dbdirectory

  • h:服務器地址
  • d:需要恢復的數據庫實例
  • dir:備份的數據所在位置
  • mongorestore -h 192.168.1.65:27017 -d test2 --dir ~/Desktop/test1bak/test1

聚合aggregate

• 聚合時基於數據處理的聚合管道，每個文檔通過一個由多個階段組成的管道，可以對每個階 段的管道進行分組、過濾等功能，然後經過一系列的處理，輸出相應的結果
• db.集合名稱.aggregate({管道:{表達式}})
• db.stu.aggregate([{$match:{status:"A"}}, {$group:{_id:"$cust_id",total:{$sum:"$amount"}}}])

常用管道

• 在mongodb中，文檔處理完畢後，通過管道進行下一次處理
• $group:將集合中的文檔分組，可用於統計結果
  • $group對應的字典裏有幾個鍵，結果就有幾個鍵
  • 分組依據要放到_id後面
  • 去不同的字段的值需要使用$,如："$age","$name"
  • 取字典嵌套中的值的時候$_id.age
  • 能夠同時按照多個鍵進行分組{$group:{_id:{age:"$age",name:"$name"}}}
    • 結果是：{_id:{age:18,name:"xiaom"}}
• $match:過濾數據，只輸出符合條件的文檔
• $project:修改輸入文檔結構，如重命名、增加、刪除字段、創建計算結果
• $sort:將輸入的文檔排序後輸出
• $limit:限制聚合管道返回的文檔數
• $skip:跳過指定數量的文檔，並返回餘下的文檔
• $unwind:將數組類型的字段進行拆分

表達式

• 處理輸入文檔並輸出
• 語法：表達式："$列名"
• $sum:計算總和，$sum:1表示以一倍計數
• $avg:計算平均值
• $min:獲取最小值
• $max:獲取最大值
• $push:在結果文檔中插入值到一個數組中
• $first:根據資源文檔的排序獲取第一個文檔數據
• $last:根據資源文檔的排序獲取最後一個文檔數據