每當提到亞馬遜，飛輪效應是一個必定會談及的話題。作爲亞馬遜的核心商業理念，飛輪效應在亞馬遜二十餘年發展歷程中體現的淋漓盡致。如今，飛輪效應甚至被商業界奉爲圭臬。
所謂飛輪效應，即一個巨大的飛輪，要想把它轉動起來，實現難度可謂空前，只有每一次推動都用盡全力，順着同一個方向轉動；剛開始可能會非常慢，隨着時間的積累，到達臨界點之後，它就會越轉越快，最終形成飛輪效應。
事實上，飛輪效應揭示了一個道理：即萬事開頭難，當隨着不斷持續的探索與深入之後，積累的正反饋會越來越多，離成功自然越來越近。那麼，除了在商業領域應用外，在如今這個數字化時代下，海量數據的增長極易讓各種組織陷入數據沼澤之中，能否利用飛輪效應避免數據沼澤，從海量數據中不斷提取價值，變成越用越好的知識？
正是出於此初衷，愛數在整合、治理、洞察非結構化數據的生產力平臺AnyShare Family 7中引入了飛輪架構，讓衆多知識密集型組織看到了知識爆炸時下知識持續創造出價值的希望。
在數字化時代下，企業並不缺數據，而是缺乏從數據到知識的方法。所以你會看到，很多企業注重收集各種數據，卻並不能很好地讓員工用起來，尤其是在設計院、製造企業、高校、政府、能源等這些知識密集型的組織中，愈發注重數據的積累，卻愈發感覺到知識應用起來變得困難。
這其中問題出在哪裏？
在很多知識密集型組織中的實際情況來看，主要面臨着三個方面的典型挑戰：
其一，傳統知識庫的建設由少數專家完成，隨着知識爆炸時代的來臨，勢必做不到全面、客觀，愈發不能滿足生產運營一線的需求；
其二，大部分組織經過多輪次的信息化建設之後，各個信息系統數據不通的情況普遍，無法快速、有效分析業務中發生的問題；
其三，大量結構化、半結構化、非結構化數字資產散落在組織各個業務部門之中，部門與部門、個人與個人之間的信息瓶頸林立，難以用人工的範式去實現知識的整合、協同與共享。
顯然，對於知識密集型組織而言，要想徹底讓海量數據轉變爲知識，是一個將各種數據拉通、共享、協同、管理和使用的複雜系統工程，首先需要建立一個共享的內容雲來實現海量數據的匯聚、打通和共享，徹底打破之前各個信息系統數據之間的瓶頸；然後在以數據內容爲主線，對各個業務系統所產生的數據進行識別、整理和整合，讓數據最終轉化爲業務人員所能使用的知識；再之後，需要考慮到業務人員在業務場景中對於知識使用的便捷，需要大量AI技術融入，提升海量數據內容的整理、分類和檢索。
“讓知識真正賦能到組織每一個人是一個巨大的挑戰，包括海量知識查找難、隱形知識提取難、組織知識傳承難、知識複用率低等，以知識傳承爲例，往往是通過示範學習、模仿學習這種低效的方式，這恰好是AnyShare Family 7希望通過技術去改變的。”愛數總裁賀鴻富介紹道。
過去，師傅領進門，修行靠個人。顯然，這種模式在數字化時代下已經日趨不能滿足組織對於知識賦能的強烈需求。而數字化帶來最大的變化就是一切都轉變成爲數據，我們可以通過大數據、人工智能、知識圖譜等數字化技術來構建出一個良性循環的知識管理體系，讓組織中的每一個人在其中向“所有師傅”學習、獲取各種想要的知識。
賀鴻富介紹，愛數AnyShare Family 7正是藉助了飛輪效應的設計思想，率先推出內容數據飛輪架構，圍繞知識密集型組織的知識賦能，將數據演變成知識圖譜，然後組裝成知識再去應用，並且不斷循環，讓知識賦能不斷走向完善。
具體來看，在愛數AnyShare Family 7的內容數據飛輪架構中，首先構建起聚集數據的內容平臺，通過團隊協作和文檔管理把桌面數據進行集成，內容管理將業務數據進行集成，之後文檔庫進行知識分類管理，實現內容的聚合。
第二步，利用基於知識圖譜技術的AnyDATA構建知識網絡，AnyDATA可提取AnyShare元數據進行遷移學習，或僅基於少量數據進行標註和遷移學習，，即可獲得更高精度的知識圖譜。
第三步，通過AnyShare和第三方知識管理系統形成知識中心，各種組織可以利用知識門戶實現知識有序的組織與呈現，並通過知識分類與標籤、知識地圖等，讓用戶更快、更便捷地區獲取更質量的知識。
最後，基於知識網絡和知識中心，提供豐富的知識應用，包括智能搜索、自動標籤、自動摘要、非法內容管控、隱私數據識別、知識卡片等，並通過知識圖譜技術聚合形成知識卡片，推送給應用系統或者桌面客戶端，讓用戶在工作中實時獲取知識。
通過內容數據飛輪架構，這四個步驟形成閉環，不斷的循環迭代，內容平臺可以產生更多的內容數據；有更多數據則可以幫助知識網絡構建更高精度的知識圖譜；有了更高精度的知識圖譜則可以爲組織人員提供更多高質量的知識，更多高質量的知識則可以賦能每一個人，帶來更好的用戶體驗，從而產生更多內容數據；如此循環反覆，在數據飛輪架構的驅動下，知識密集型組織對於知識的賦能會越來越快速和智能。
除了內容數據飛輪架構之外，愛數的AnyShare Family 7提供了從整合、治理到洞察的一個完整建設路徑，涵蓋了非機構化數據現狀的評估與規劃、非結構化數據中臺構建、數字資產的梳理與管理、內容管理與自動化、智能知識運營等。
“AnyShare Family 7實際上幫助知識密集型組織建立起從文檔管理系統到知識管理體系，再到知識創新體系的過程。”賀鴻富表示。
事實上，愛數AnyShare要實現的是一條長的建設路徑，除了自身的平臺產品之外，在整個路徑之中涉及到的合作伙伴也至關重要，這條路徑的建設離不開衆多生態夥伴。因此，愛數的核心思路是平臺+生態的戰略，希望攜手生態合作伙伴來完善路徑建設。
例如，愛數已經與微軟建立全面合作關係，將在SharePoint、Microsoft 365等方面進行深入合作。衆所周知，微軟SharePoint作爲企業內容、企業知識管理平臺，在各個行業用戶擁有極爲廣泛的應用基礎，對於企業內容管理、辦公協作等方面有着巨大作用。愛數將通過SharePoint+AnyShare+AnyDATA合作，爲知識密集型組織重點打造實時、自動和全量的知識創新中心，包括知識門戶、知識庫、知識社區和在線培訓等。
面向未來，隨着愛數對於知識圖譜、人工智能等相關技術的不斷投入，以及AnyShare、AnyDATA等產品的持續完善，愛數有望幫助更多知識密集型組織讓數據飛輪轉起來，讓知識賦能成爲企業運營中的新常態。
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