火爆 GitHub 的 16 張機器學習速查表，值得收藏！
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工欲善其事，必先利其器。在機器學習、深度學習研究中，優秀的參考資料和手冊往往能夠助我們事半功倍！今天給大家推薦一個在 GitHub 上非常受歡迎的項目：cheatsheets-ai，涉及 AI 領域完整的速查表。目前，該項目已收穫近 1.1 w 的 stars 了。下面是項目地址：
https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai
該項目涉及到大數據分析、機器學習和深度學習等領域，包括數據科學相關庫Numpy、Pandas、PySpark 等，機器學習相關庫 Scikit-learn 等，以及深度學習相關庫 TensorFlow 等，非常適合作爲我們的常用工具，方便快捷。
項目目錄：
下面我們來看一下該項目具有代表性的幾張 AI 速查表。
1. Numpy
Numpy 作爲 Python 科學計算核心庫之一，能夠創建高性能多維數組對象 Array，並提供了處理數組的相關工具。
2. Pandas
Pandas 是基於 Numpy 的數據分析庫，提供了 Python 編程語言的數據結構和數據分析工具。
3. Scipy
Scipy 也是基於 Numpy 的擴展包，包含一些 Python 語言的數學算法和便捷方程，是科學計算核心庫之一。
4. Matplotlib
Matplotlib 是 Python 的 2D 繪製圖庫，它以各種硬拷貝格式和跨平臺的交互式環境生成出版質量級別的圖形。
5. SciPy-Linear Algebra
使用 SciPy 進行各種線性代數計算方法。
6. Scikit-Learn
Scikit-Learn（簡記sklearn），是用 Python 實現的機器學習算法庫。sklearn 可以實現數據預處理、分類、迴歸、降維、模型選擇等常用的機器學習算法。
7. TensorFlow
TensorFlow 是谷歌研發的當今最火熱的深度學習框架之一。
8. Keras
Keras 是一個高層神經網絡 API，Keras 由純 Python 編寫而成並基 Tensorflow、Theano 以及 CNTK 後端。
9. 神經網絡單元
10. 神經網絡家族
其它的速查表還包括：PySpark、dplyr and tidyr、ggplot2 等。
完整速查表獲取：
目前，16 張完整的速查表已經整理完畢，可供大家學習交流使用。獲取方式如下：
1.關注 "AI有道" 公衆號
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