兩種方式獲取processlist：
show processlist命令 information_schema庫中的processlist表
兩種方法獲取到的信息基本相同，都包括這些屬性：ID/USER/HOST/DB/COMMAND/TIME/STATE/INFO； 具體值上稍有區別：show processlist的Info過長時會截取（100字符），且也不支持按屬性過濾，不利於分析。 show full processlist會顯示所有信息，但展現太佔空間、不利於批量分析。
processlist表的結果來介紹
CREATE TEMPORARY TABLE `PROCESSLIST` (
`ID` bigint(21) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`USER` varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',
`HOST` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',
`DB` varchar(64) DEFAULT NULL,
`COMMAND` varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',
`TIME` int(7) NOT NULL DEFAULT '0',
`STATE` varchar(64) DEFAULT NULL,
`INFO` longtext
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
屬性說明
名詞約定：MySQL中一般用Thread(線程)表示一個執行計劃/任務，本文爲了便於從應用角度理解，用連接代替線程作爲表述。 官方依據：Each connection to mysqld runs in a separate thread. MySQL版本：5.6/5.7/8.x
ID ID不難理解，就是mysql連接的唯一標識。該標識用途有兩個：
操作或過濾特定連接，比如使用kill命令時 定位問題連接。比如查看事務、鎖等時，其中都會有一個thread_id，這個就是對應的processlist.ID；通過這個關係，在分析複雜問題時可定位到具體連接 在下一篇博文的《事務/鎖相關統計》中有提到
USER 字面意思，創建數據庫連接的用戶。 即可用於用戶行爲追蹤，也可用於用戶行爲統計。
HOST 創建連接的服務器，一般由服務器IP+端口組成； 實際使用中，往往只有IP部分有用，比如按請求來源進行統計，使用時可以截取：substring(host, 1, instr(host, ":")-1)。
DB 該連接執行SQL的數據庫。 有些連接創建時可能未指定數據庫，因此該項可能爲空。
COMMAND 最早以爲是“命令”，用的時候才發現表示連接狀態。
該項值常見的有Sleep(休眠)、Query(查詢)、Connect(連接)，其他值一般也不常見/用，有興趣可參考官方文檔說明2。
TIME 連接的在當前狀態(STATE)的持續時間，單位爲秒。 注意是“當前狀態的持續時間”。
官方文檔釋義1：
The time in seconds that the thread has been in its current state. For a slave SQL thread, the value is the number of seconds between the timestamp of the last replicated event and the real time of the slave machine.
一般狀態變化非常快、在每個狀態持續時間很短，如果持續多秒，說明就出現了問題。所以這個設定，讓時間成爲判斷SQL是否正常的關鍵要素。如果TIME是連接存在的時間，那麼就失去了這個意義了。
有朋友在主從模式下，遇到過時間爲負數的情況，可參考這篇文章：https://www.jianshu.com/p/9f180c37d983
STATE SQL執行的狀態。
An action, event, or state that indicates what the thread is doing. 1
該項非常重要，往往會指出問題所在。 STATE要結合TIME來使用，即持續的時間比較長，則有問題的概率越大。
Most states correspond to very quick operations. If a thread stays in a given state for many seconds, there might be a problem that needs to be investigated.1
STATE的值比較多，建議閱讀完本文後，閱讀《MySQL性能分析 - (三) processlist的state屬性詳解》來深入瞭解
INFO 正在執行的完整SQL語句。
在實際分析中，該項也是很重要的信息。
定位到SQL，具體定位業務代碼、徹底解決問題也就不遠了 可通過提取多個SQL特徵，進行合併統計