每年的Gartner全球數據庫魔力象限都會對未來三年的市場進行預測，而2020年的預測相比於2019年的預測出現一個顯著的變化，那就是全球75%數據庫將被部署或遷移到雲平臺的時間表提前了一年——從2023年提前到了2022年。進入2020年底，我們將迎來數據庫行業的世紀之戰，企業數據上雲與治理面臨着重大抉擇：本地數據庫與雲數據庫的PK。特別是受2020全球疫情的影響，越來越多的企業正加速數字化轉型，雲數據庫以及雲上數據治理的時代將很快到來。
2020年12月12日雙十二之際，華爲雲打出了雲數據庫2折起的大幅折扣，包括：MySQL等熱門雲數據庫 2折起、遷移上雲再加送6個月；GaussDB系列、數據管理服務DAS企業版等熱銷產品低至5折；數據加速與治理產品中也有Redis 4折的驚喜優惠。2020年又是華爲雲推出全場景數據庫雲服務GaussDB的第一年，而在2020年底打出雲數據庫2折起的大力度促銷，彰顯了華爲雲開打2021企業數據上雲之戰的決心。
CIO數據庫選型的難題
2020年的一場疫情，讓很多企業都將數字化轉型提速，特別是讓本來需要幾年才能下的數字化轉型決心和決定縮短到幾個月；而新基建的推出，更刺激了基於數字技術的融合基礎設施的大規模建設。無論是加速的數字化轉型、急於上線的各種在線和互聯網業務，還是籌建中的融合基礎設施新基建，都爲CIO們帶來了頭痛的問題：數據庫的選型。
那麼CIO怎麼解決雲數據庫的選型難題呢？華爲雲數據庫業務總裁蘇光牛認爲，CIO選型數據庫，最常見的其實沒有變化，就是穩定性和性能，以及雲技術出現之後的擴展性和灰度等能力。但對於很多企業，特別是有歷史遺留系統的，都涉及一個古老但無法迴避的問題就是：生態。也就是如果招聘的DBA多是搞PostgreSQL，那麼企業怎麼能選擇MySQL？反之亦然。或者當熟悉某個數據庫的DBA幹了幾十年，又怎麼轉向另外一種數據庫？
轉型是必然的。數字化智能化升級，必然要求數據庫跟上，蘇光牛認爲生態必須是開放的，否則就從一個火坑跳入另外一個火坑。選型之後，CIO都普遍擔心，遷移的工作量有多大？CIO都需要有能自動化轉換或者評估的工具，能把非確定的工作量轉化爲確定性的計劃。然後就需要考慮遷移是否會中斷或者中斷多久，業務切換需要多久，對於在線遷移來說還要可控制的切換時間；隨之，要考慮數據是否會丟失，因爲從一個系統遷移到另一個系統，不可能100%覆蓋所有的功能測試，沒有覆蓋到數據是否就丟失了，當然還要考慮數據安全等問題。
最後，必然要考慮成本以及讓數據“活”起來。蘇光牛認爲，控制成本的最好方式是存儲的融合，計算和存儲分離的架構；而讓數據活起來，就是要讓存儲的數據在不同系統之間流動起來，通過大的存儲資源池解決數據孤島問題，當然更好的數據遷移工具也能配合解決問題。
華爲雲全場景數據庫
2020年11月，在Gartner發佈的2020全球雲數據庫魔力象限中，華爲雲憑藉GaussDB系列產品首次晉級全球頂級雲數據庫行列。Gartner對華爲雲的評價是：華爲雲專注於提供全面的混合堆棧，構建了全面、穩健的產品組合，能夠滿足跨雲和本地環境的全方位數據管理用例，其許多產品與雲基礎架構緊密集成，以提供增強的性能和可靠性。Gartner還認爲，華爲在全球電信和網絡行業有很強的影響力，很多爲管理華爲全球行業業務而構建的數據管理能力，面向政企行業普遍可用。
2020年下半年，華爲雲宣佈GaussDB數據庫戰略升級爲華爲雲數據庫全場景服務，以及發佈GaussDB雲數據庫服務GaussDB（for MySQL）、GaussDB（openGauss）以及GaussDB NoSQL，而GaussDB NoSQL非關係型數據庫則支持MongoDB、Cassandra、時序InfluxDB、KV數據庫Redis等，具有多模式數據管理能力。
就GaussDB來說，通過計算和存儲分離實現分佈式處理，在一套架構下，可以對接MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra等多種開源數據庫引擎，實現這些開源數據庫的良好商用性能。GaussDB以華爲云爲底座，保證了良好可擴展性、彈性、安全可靠等性能要求，特別是通過底層統一的智能化DFV分佈式存儲架構，滿足企業上雲對於雲數據庫的各種需求。
在數據遷移方面，華爲雲推出的數據庫和應用遷移 UGO，是一款專注於異構數據庫對象遷移和應用遷移的專業化工具，而華爲雲數據複製服務DRS，支持更大數據量、更長時間等多種複雜遷移場景，支持數據庫上雲和雲上業務數據實時回傳至雲外的混合雲架構。UGO+DRS形成了完整的遷移產品形態。
GaussDB是爲政企打造的數據庫一站式上雲解決方案，提供全場景數據管理業務、全開放生態和安全可信，徹底解決政企以及互聯網行業在數據庫選型方面的痛點，真正做到數據庫選型安心、遷移放心、管理省心。
蘇光牛表示：“華爲將持續戰略投入數據庫，佈局全球7大區域囊括1000+數據庫專家與人才。此次戰略升級是華爲雲數據庫積極構建高安全、高可靠、高性能的全場景雲服務，擁抱開源生態的具體舉措，華爲雲GaussDB數據庫會持續打造多元生態服務，全方位滿足客戶的需求，加速政企客戶數字化創新發展。”
千錘百煉的雲數據庫
正如Gartner所觀察到的，如今華爲雲數據庫業務在亞太地區，尤其是中國市場實現規模化部署，其中超過一半的客戶來自公共管理、電信、金融保險等行業。華爲雲數據庫，特別是GaussDB能夠被廣大政企用戶認可，這首先來自於經歷了華爲內部的千錘百煉。從2007年開始，就因爲華爲的無線、網絡、交換機等產品而發展起來了GaussDB，從2009年開始基於存算分離的架構而考慮分佈式數據庫的設計，2015年起基於廣泛認知的生態如MySQL或者PostgreSQL等以及NoSQL數據庫，逐步推出了分佈式的數據庫，同時還打造華爲自己的openGauss生態。
2020年，華爲雲數據庫品牌更加清晰，GaussDB是華爲自有數據庫品牌，既兼容MySQL、PostgreSQL等廣泛認知的生態，又有自有的生態openGauss，openGauss於2020年6月正式對外開源。蘇光牛強調，華爲公司將長期投入GaussDB的開發，基於混合雲和公有云的方式，聯合ISV等夥伴一起，全方位服務好客戶。
總結下來，GaussDB有四大特色：第一，開放的生態，擁抱開源生態的同時，打造華爲自有生態。華爲雲認爲未來一定是開放的生態，開放的生態才能保護客戶投資，避免從一個封閉體系走向另外一個封閉體系。
第二，存算分離的架構，數據庫的穩定性是第一位的，特別是交易型數據庫，華爲雲數據庫最核心的特色是存儲的穩定性。華爲雲GaussDB基於與企業存儲相同的分佈式存儲架構，經過千行百業的磨鍊而不僅僅是單一的某種交易流量，另外各種存儲能力如重刪、壓縮、跨AZ等特性讓快速備份恢復、性價比都具備非常好的優勢。
第三，安全合規，GaussDB經過了ICSL的安全認證，以及很多白盒的代碼層面的認證。特別是隨着歐洲GDPR等標準的實施，以及政企對數據安全性要求的增加，華爲雲GaussDB的代碼級、架構級別安全設計，以及多年來在電信級高標準行業的錘鍊，經歷了很多實際客戶的嚴苛考驗，讓政企在使用數據庫的時候更加放心。
第四，軟硬件全棧協同。華爲雲具備軟硬件全棧研發的實力，無論存儲底座和RDMA高速網絡，還是虛擬化和容器之上的性能調優，以及GuestOS上的協議棧優化，特別是基於雲技術之後的全棧優化和雲服務能力，更加是華爲雲的優勢。
當然，更爲重要的是，雲數據庫採用雲的模式實現了數據庫運維管理的集中化，極大簡化了數據庫的安裝、部署、配置、遷移和優化，大幅提升運維管理效率，讓政企可以投入更多精力聚焦在覈心業務創新上。
總結而言：企業數據上雲和雲上數據治理將成爲2021年政企數字化轉型的重中之重，各大技術廠商都在爭奪雲數據庫市場份額。以華爲雲全場景數據庫GaussDB爲代表的新一代雲數據庫，將滿足政企數字化轉型的全面需求。特別是以華爲雲和華爲雲Stack爲底座，GaussDB可以跨公有云以及企業本地部署，其技術符合雲及企業本地的要求，同時具有華爲雲的高性能、高可用、高安全等保證，可以說政企數字化轉型的全場景保障！（文/寧川）