離散時間信號處理
學過《信號與系統》，新開坑《離散時間信號處理》，先大致梳理一下將要使用的教材和課程大綱
教材：Oppenheim離散時間信號處理（第三版）
課程：MITx 6.341x（來源於edX）
內容：對書本各章內容總結，MIT課程進度安排
一、教材內容
Ch2 離散時間信號與系統
- 離散時間信號與系統的基本類型，系統的基本性質，着眼於LTI系統（2.1-2.4）
- 通過卷積和建立LTI系統的時域表示法，討論由線性常係數差分方程所描述的一類LTI系統（2.5-2.6）
- 通過離散時間傅里葉變換引入離散時間信號與系統的頻域表示法（2.7-2.10）
重點：用離散時間傅里葉變換表示序列
Ch3 z變換
- z變換
重點：z變換的基本定理和性質
Ch4 連續時間信號的採樣
- 連續時間信號週期採樣與離散時間信號，奈奎斯特採樣定理（4.1-4.3）
- 離散時間信號增採樣和減採樣（可用於多采樣率信號處理系統和採樣率轉換）（4.4-4.6）
- 採樣中的實際問題（用預濾波避免混疊、用數字表示離散時間信號時幅度量化效應的建模、利用過採樣簡化A/D和D/A轉換、量化噪聲仿真、樣條推導內插濾波器、多級內插和雙通道多采樣率濾波器組）（4.7-4.9）
Ch5 LTI系統的變換分析
- 利用LTI性質定義理想頻率選擇性濾波器，對由線性常係數差分方程所描述的系統建立系統函數、零極點表示法（5.1-5.3）
- 羣延遲、相位延遲、相位失真、系統的幅度相應和相位響應之間的關係（5.4-5.7）
Ch6 離散時間系統結構
- 用方框圖和線性信號流圖表示線性常係數差分方程描述的系統（6.1-6.2）
- FIR和IIR及其格型濾波器（6.3-6.6）
- 數字濾波器的係數量化和運算舍入噪聲影響（6.7-6.9）
重點：線性常係數差分方程的表示與實現
Ch7 濾波器設計方法
- IIR濾波器設計（7.2-7.4）
- FIR濾波器設計（7.5-7.8）
重點：討論爲了逼近某一期望的系統響應而獲得線性常係數差分方程的係數
Ch8 離散傅里葉變換
- 離散傅里葉變換（DFT）及其性質，與離散時間傅里葉變換的關係（8.1-8.7）
- 離散餘弦變換（8.8）
Ch9 離散傅里葉變換的計算
- 用於計算或產生離散傅里葉變換的各種算法（Goertzel算法、FFT、線性調頻變換算法）
Ch10 利用離散傅里葉變換的信號傅里葉分析
- 利用DFT對信號進行傅里葉分析
Ch11 參數信號建模
- 參數信號建模
- 對濾波器組的分析
Ch12 離散希爾伯特變換
離散希爾伯特變換
Ch13 倒譜分析和同態解卷積
倒譜分析和同態解卷積
二、MIT課程大綱
第1單元：時域和頻域的信號和系統
課題1.1: LTI系統的差分方程（2.1-2.5）
課題1.2：頻率響應幅度、振幅、相位和羣延遲（5.4）
課題1.3：窄帶和寬帶信號的羣時延解讀（5.4）
第2單元：全通和最小相位系統
課題2.1: 全通系統（5.5）
課題2.2: 最小相位系統（5.6）
課題2.3：系統因式化
第3單元：連續時間信號的離散時間處理
課題3.1: 連續時間和離散時間之間的轉換
課題3.2：CT有效頻率響應
課題3.3：抽樣的進一步意見
第4單元：採樣率轉換
課題4.1: 膨脹機和壓縮機
課題4.2：高貴的身份
第5單元：量化和過採樣
課題5.1: 量化
課題5.2：過採樣噪聲整形
第6單元：LCCDE的信號流圖實現方式
課題6.1: 信號流圖符號和基本結構
課題6.2：係數量化的影響和FIR結構概述
第7單元：網格結構
課題7.1：FIR網格結構
課題7.2：IIR晶格結構、最小相位的條件
第8單元：IIR濾波器設計
課題8.1: 雙線性變換
課題8.2：IIR設計實例
第9單元：FIR濾波器設計
課題9.1：窗口式FIR濾波器設計
課題9.2：最佳FIR濾波器設計
第10單元：參數化信號建模
課題10.1: 全極建模和線性預測的形成
課題10.2: 評論和解釋
第11單元：列文森遞歸
課題11.1: ACNEs的遞歸解法。
第12單元：多速率系統和多相結構
課題12.1：上採樣和下采樣系統中的多相
課題12.2: 高效的速率轉換系統的設計
第13單元：DFT
課題13.1: DFT的定義
課題13.2: DFT的特性
課題13.3: 卷積與DFT
第14單元：DFT的計算
課題14.1：DFT的直接計算和Goertzel算法
課題14.2: FFT算法
課題14.3: DFT和卷積
第15單元：光譜分析
課題15.1.窄帶信號分析
課題15.2:隨機信號分析
第16單元：TDDTFT和調製濾波器組
課題16.1: TDDTFT的定義
課題16.2：調製濾波器組及與TDTFT的關係。
第17單元：多速率和嚴格取樣的濾波器組
課題17.1: 調製濾波器組的多相位實現
課題17.2：子帶編碼和八度帶濾波器組
E單元 濃縮講座
E1： DSP無處不在
E2：卡魯索如何失去他的樂團