Anaconda和conda命令的安裝和使用

作者 | 弗拉德
來源 | 弗拉德（公衆號：fulade_me)

Anaconda

Anaconda是一個開源的工具，目前擁有超過六百萬的用戶。Anaconda致力於提供最便捷的方式來使用Python進行數據科學計算和機器學習。目前，Anaconda擁有超過250+的數據科學工具包，conda工具包可用於Windows，MacOS和Linux三種平臺的虛擬環境管理系統。Anaconda支持當前比較流行的一些人工智能的庫，比如Sklearn，TensorFlow，Scipy。

下載安裝包

直接去到Anaconda的官網，找到下載地址，點擊Download按鈕，然後找到頁面最下方的下載部分。

我們可以看到Anaconda提供了兩種安裝方式，一種是帶有圖形界面的安裝方式Graphical Installer，另一種是 以命令行的方式Command Line Installer安裝。
我們選擇64-Bit Graphical Installer使用圖形界面的方式來安裝，點擊下載。

安裝步驟(基於MacOS)

1. 雙擊下載好的安裝文件(下載好的安裝文件如下圖所示)，開始安裝。
   
   

2. 一路點擊繼續
   
   這裏也選擇繼續即可。
   
   
   
   

3. 在Mac裏面的啓動臺找到剛安裝好好的Anaconda，名字叫：Anaconda-Navigator，點擊啓動，啓動後的樣子如下：
   
   

配置命令行工具

此時，我們已經安裝好的Anaconda的客戶端，但是很多情況我們都需要在命令使用conda命令，這個時候在命令行工具輸入

conda -version

顯示如下(我電腦配置了zsh，所以會顯示zsh):

zsh: command not found: conda

顯然我們還不能使用conda命令。

1. zsh配置流程

找到.zshrc文件，一般在/Users/{username}/.zshrc，其中{username}是你當前Mac的用戶名字哦。
用記事本打開.zshrc文件(你也可以使用vim命令來編輯)，在該文件的最後一行添加:

export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"

然後保存
命令行工具進入到/Users/{username}目錄下，執行

source .zshrc

接着執行

conda --version

就可以看到輸出的版本號了：

conda 4.9.2

2. bash_profile 配置

找到.bash_profile文件，一般在/Users/{username}/.bash_profile，其中{username}是你當前Mac的用戶名字哦。
用記事本打開.bash_profile文件(你也可以使用vim命令來編輯)，在該文件的最後一行添加:

export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"

然後保存
命令行工具進入到/Users/{username}目錄下，執行

source .bash_profile

接着執行

conda --version

就可以看到輸出的版本號了：

conda 4.9.2

添加常用源

由於網絡問題，有些時候直接同國外下載庫會比較慢，我們可以給conda配置國內的鏡像源，添加國內的鏡像源命令如下：

1. 清華源

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
   # 設置搜索時顯示通道地址
   conda config --set show_channel_urls yes

2. 添加中科院源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 設置搜索時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

查看是否添加成功可是用命令

conda config --show

在 channels這個字段這裏顯示已經添加的源

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults

conda常用命令

升級

conda update conda  # 更新 conda
conda update anaconda # 更新 anaconda
conda update anaconda-navigator    #update最新版本的anaconda-navigator  
conda update python # 更新 python

管理環境

conda env list  #顯示所有的虛擬環境
conda create --name fulade python=3.7 # 創建一個名爲 fulade 環境，指定Python版本是3.7
activate fulade  # 激活名爲 fulade 的環境 (Windows 使用)
source activate fulade  # 激活名爲 fulade 的環境 (Linux & Mac使用用)
deactivate fulade   #關閉名爲 fulade的環境( Windows使用)
source deactivate fulade  # 關閉名爲 fulade的環境(Linux & Mac使用）
conda remove --name fulade --all # 刪除一個名爲 fulade 的環境
conda create --name newname --clone oldname # 克隆oldname環境爲newname環境

package管理

conda list  #查看當前環境下已安裝的package
conda search numpy # 查找名爲 numpy 的信息 package 的信息
conda install numpy  # 安裝名字爲 fulade 的package 安裝命令使用-n指定環境 --channel指定源地址
conda install -n fulade numpy  # 在fulade的環境中 安裝名字爲 fulade 的package
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0  # 使用地址 https://conda.anaconda.org/anaconda 來安裝tensorflow
conda update numpy   #更新numpy package
conda uninstall numpy   #卸載numpy package

清理conda

conda clean -p      //刪除沒有用的包
conda clean -t      //刪除tar包
conda clean -y --all //刪除所有的安裝包及cache

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