pytorch中torch.manual_seed()的理解

使用🐢：

• 爲CPU中設置種子，生成隨機數
  • torch.manual_seed(number)
• 爲特定GPU設置種子，生成隨機數
  • torch.cuda.manual_seed(number)
• 爲所有GPU設置種子，生成隨機數
  • torch.cuda.manual_seed_all()

使用原因🐢：

• 在需要生成隨機數據的實驗中，每次實驗都需要生成數據。設置隨機種子是爲了確保每次生成固定的隨機數，這就使得每次實驗結果顯示一致了，有利於實驗的比較和改進。