pytorch中torch.manual_seed()的理解

使用🐢：

• 为CPU中设置种子，生成随机数
  • torch.manual_seed(number)
• 为特定GPU设置种子，生成随机数
  • torch.cuda.manual_seed(number)
• 为所有GPU设置种子，生成随机数
  • torch.cuda.manual_seed_all()

使用原因🐢：

• 在需要生成随机数据的实验中，每次实验都需要生成数据。设置随机种子是为了确保每次生成固定的随机数，这就使得每次实验结果显示一致了，有利于实验的比较和改进。