「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。
本期 AI Drive，我们邀请到天津大学智能与计算学部副教授、博士生导师张长青，为大家带来多模态融合的基础问题及算法研究的专题直播。对本期主题感兴趣的小伙伴，12 月 15 日（周二）晚 7 点，我们准时相约 PaperWeekly B 站直播间。
直播信息
多模态数据融合的有效性已经形成共识。当前融合策略众多，然而，这些方法背后往往具有共性原则。报告针对多视图学习中的基础共性问题进行研究，探索传统模型的局限性，并提出多视图表示学习完备性，解决多源异构信息融合的理论保障和数据残缺问题。
本次分享的具体内容有：
多源信息融合的应用背景
多源信息融合方法的主要原则
多视图聚类及表示学习方法
模态缺失数据融合
应用案例
嘉宾介绍
张长青 / 天津大学副教授
张长青，天津大学智能与计算学部副教授、博士生导师，入选天津大学北洋学者-青年骨干教师计划。主要研究方向为机器学习、计算机视觉、医学图像分析。主要成果发表在国际期刊（IEEE TPAMI/IJCV等）及CCF- A类会议。多篇论文入选NIPS/CVPR等顶级会议的Spotlight和Oral论文。
直播地址 & 交流群
本次直播将在 PaperWeekly B 站直播间进行，扫描下方海报二维码或点击阅读原文即可免费观看。线上分享结束后，嘉宾还将在直播交流群内实时 QA，在 PaperWeekly 微信公众号后台回复「AI Drive」，即可获取入群通道。
B 站直播间：
https://live.bilibili.com/14884511
合作伙伴
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