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據中國通信院與 Gartner 預測，至 2023 年全球雲計算行業規模將達到 3500 億美元，中國雲計算行業規模將達到 3800 億元。當下，越來越來企業將核心技術互聯網化，企業對雲計算技術與服務需求日益增多。
據Gartner統計，2019 年全球 IaaS 公有云市場發展強勁，增長37.3%，達 445 億美元，高於 2018 年的 324 億美元，其中微軟排名第二。早在 2014 年，微軟把“移動爲先、云爲先”作爲戰略核心。
微軟 Azure 爲什麼稱爲“世界電腦”？
在智能雲和智能邊緣的願景下，微軟打造“世界的電腦” Azure 來提供一致性的平臺——無論大型公有云數據中心，還是最小的物聯網設備，都能獲得儘可能一致的服務。據悉，“一致性”涵蓋雲平臺服務管理、安全性、身份認證、性能監控、應用模型、編程模型等方面。
如今 Azure 覆蓋全球 58 個區域，並擁有生產力、信任、混合雲、智能四大支柱能力。
1、生產力
Azure 支持從 Linux 到 Kubernetes 容器以及各種開源框架和語言。微軟 Linux 內核開發人員 Sasha Levin 曾說，微軟 Azure 上的 Linux 使用率現已超過了 Windows。
開發者還可用 Azure 擴展 VS Code，通過 Azure DevOps 可對自己 GitHub 上的項目做持續集成。
2、信任
Azure 擁有 90 多個許可證書，使用 Azure 安全中心來保護基礎設施安全。
3、混合雲
微軟提供一些基礎能力來支持混合雲部署，如 Azure Active Directory 不僅讓用戶單點登錄 Azure、Office 365 等雲資源，還可以登錄數千個第三方 SaaS 或 PaaS 解決方案。還有混合雲解決方案和集成系統 Azure Stack Hub、針對混合環境的服務 Azure Arc、物聯網解決方案 Azure IoT。
4、智能
微軟在機器學習和人工智能領域深耕十幾年，在英譯中甚至超過了人工翻譯水平。微軟正將這些人工智能服務打包成 API 提供給大家，還可打包放入Docker 容器，以便在邊緣運行。在 Azure 機器學習平臺上，可運用相關技術功能來打造企業級的 CI/CD 工作流，目前平臺支持 PyTorch、TensorFlow 等開源框架構建的模型訓練，並支持最新的機器學習硬件。
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