1、分佈式數據庫的概念
分佈式數據庫系統（Distributed Database System，DDBS）是針對面向地理上分散，而管理上有需要不同程度集中管理的需求而提出的一種數據庫管理信息系統。
2、分佈式數據庫系統組成
LDBMS(Local DBMS)：局部場數據庫管理系統，主要功能是建立和管理局部數據庫，提供了場地自治能力，執行局部應用及全局查詢的子查詢功能。服務對象爲局部用戶。
GDBMS(Global DBMS)：全局數據庫管理系統，主要功能是提供分佈透明性，協調全局事物的執行，協調各局部DBMS以完成全局應用，保證數據庫全局的一致性，執行併發控制，實現數據庫更新同步，提供全局恢復功能等。服務對象爲全局用戶。
全局數據字典（Global Data Directory,簡稱GDD）：用來存放全局概念模式、分片模式、分佈模式的定義以及各模式之間映象的定義，存放用戶存取權限的定義，以保證全部用戶的合法權限和數據庫的安全性；另外，還存放數據完整性約束條件的定義，其功能與集中式數據庫的數據字典類似。
通信管理（Communication Management,簡稱CM）：負責在分佈式數據庫的各個場地之間傳送消息和數據，完成數據通信功能。
3、完全分佈式數據庫系統介紹
完全分佈式數據庫系統需要滿足以下四個方面。
分佈性：數據分佈存儲在不同的節點上。
邏輯相關性：數據庫系統內的數據在邏輯上具有相互關聯的特性。
場地透明性：應用分佈式數據庫中的數據的時候，可以不需要指明數據所在的節點位置。
場地自治性：每個單獨的數據庫節點能夠執行局部的應用請求。
4、分佈式數據庫的特點
數據的集中控制性：能夠對信息資源提供集中控制。數據庫的主要意義在於數據庫的管理和共享。
數據獨立性：數據的獨立性是指數據的組成對應用程序來說是透明的。應用程序只需要考慮數據的邏輯結果，而不用考慮數據的物理存放，因此數據在物理上的改變不會影響應用程序。
數據冗餘可控性：要儘量減少數據冗餘，這樣可以降低存儲成本，還可以提高查詢的效率、便於數據一致性維護。但爲了實現數據庫的備份等操作，數據庫系統是不可避免數據的冗餘，最理想的方式，儘量減少數據的冗餘。
場地自治性：在分佈式數據庫系統中，多個場地的局部數據庫在邏輯上集成爲一個整體稱爲全局數據庫，併爲分佈式數據庫系統的所有用戶使用，這種應用稱爲分佈式數據庫應用，用戶稱爲全局用戶。
同時分佈式數據庫系統還允許用戶只使用本地的局部數據庫，這種應用稱爲局部應用，用戶稱爲局部用戶。甚至局部用戶所使用的數據可以不參與在全局數據庫中去，這種局部應用獨立於全局應用的特點就是局部數據庫的自治性。
存取的有效性：分佈式數據庫系統的全局查詢會被分解爲等效的子查詢，全局查詢執行計劃分解成多個子查詢執行計劃加以執行，它是根據系統的全局優化策略產生的。子查詢計劃又是分佈在各個節點分佈執行的。因此分佈式數據庫系統優化分爲全局優化、局部優化。
全局優化：主要決定在多個副本中選擇適當的節點副本，使得節點之間數據傳輸次數最少、系統開銷最少。局部優化則等同於集中式數據庫系統優化。
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