SpringCloud第五天

網關配置文件的講解

route組成部分
id：路由的ID
uri：匹配路由的轉發地址

• predicates：配置該路由的斷言，通過PredicateDefinition類進行接收配置。
  轉發的判斷條件，SpringCloud Gateway支持多種方式，常見如：Path、Query、Method、Header等

predicates:
  - Host=
  - Path=
  - Method=
  - Header=
  - Query=
  - Cookie=
  - Before=2020-09-09T01:01:01.000+08:00 #可以在這個時間之間訪問

order：路由的優先級，數字越小，優先級越高。

• filters: 過濾器
  比如一開始的

          filters: #過濾器，請求在傳遞過程中通過過濾器修改
            - StripPrefix=1  #去掉第一層前綴

過濾器分爲
局部過濾器GatewayFilter：應用在某個路由上,每個過濾器工廠都對應一個實現類，並且這些類的名稱必須以 GatewayFilterFactory 結尾
全局過濾器：作用全部路由上,比如在網關模塊創建一個全局過濾器,用於進行身份驗證

@Component
public class UserGlobalFilter implements GlobalFilter,Ordered {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
​
        String token = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("token");
​
        System.out.println(token);
        if(StringUtils.isBlank(token)){
            exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
            return exchange.getResponse().setComplete();
        }
​
        //繼續往下執行
        return chain.filter(exchange);
​
    }
​
    //數字越小，優先級越高
    @Override
    public int getOrder() {
        return 0;
    }
}

網關不要加太多業務邏輯，否則會影響性能

交互過程

• 客戶端向Spring Cloud Gateway發出請求
• 如果網關處理程序映射確定請求與路由匹配
• 則將其發送到網關Web處理程序
• 通過特定過濾器鏈運行，前置處理-後置處理
  
  order就是定義過濾器的級別的

鏈路追蹤問題

在微服務的各個服務之間的調用的時候，如何確定調用鏈路出現了問題怎麼快速排查，鏈路耗時長怎麼定位是哪個服務，傳統的監控工具並無法滿足，分佈式鏈路系統由此誕生。

將一次請求分佈式調用，使用GPS定位串起來，記錄每個調用的耗時、性能等日誌，並通過可視化工具展示出來，我們是用Sleuth和zipking

Sleuth組件

一個組件，專門用於記錄鏈路數據的開源組件

1. 在每個服務添加依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

這個組件是爲了記錄一下鏈路信息的
2. 使用zipkin來可視化
下載jar包，然後啓動
java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar
zipkin組成：Collector、Storage、Restful API、Web UI組成

sleuth收集跟蹤信息通過http請求發送給zipkin server
zipkin server進行跟蹤信息的存儲以及提供Rest API即可
Zipkin UI調用其API接口進行數據展示默認存儲是內存，可也用mysql 或者elasticsearch等存儲
3. 微服務加入依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

4.填寫配置

spring:
  application:
    name: api-gateway
  zipkin:
    base-url: http://vm02:9411/ #zipkin地址
    discovery-client-enabled: false  #不用開啓服務發現
​
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0 #採樣百分比

默認爲0.1，即10%，這裏配置1，是記錄全部的sleuth信息，是爲了收集到更多的數據（僅供測試用）。
在分佈式系統中，過於頻繁的採樣會影響系統性能，所以這裏配置需要採用一個合適的值。

5. 然後重新啓動服務，接着，在Zipkin的網頁查看

後端idea也有相應的鏈路顯示

第一個值，spring.application.name的值
第二個值，96f95a0dd81fe3ab ，sleuth生成的一個ID，叫Trace ID，用來標識一條請求鏈路，一條請求鏈路中包含一個Trace ID，多個Span ID
第三個值，852ef4cfcdecabf3、spanid 基本的工作單元，獲取元數據，如發送一個http
第四個值：false，是否要將該信息輸出到zipkin服務中來收集和展示。

但是現在的鏈路信息，當服務重啓之後，就會丟失掉，現在進行把信息持久化到mysql
在mysql創建表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_spans (
  `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',
  `trace_id` BIGINT NOT NULL,
  `id` BIGINT NOT NULL,
  `name` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `remote_service_name` VARCHAR(255),
  `parent_id` BIGINT,
  `debug` BIT(1),
  `start_ts` BIGINT COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs query and to implement TTL',
  `duration` BIGINT COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration and maxDuration query',
  PRIMARY KEY (`trace_id_high`, `trace_id`, `id`)
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;
 
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTracesByIds';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`name`) COMMENT 'for getTraces and getSpanNames';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`remote_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getRemoteServiceNames';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`start_ts`) COMMENT 'for getTraces ordering and range';
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_annotations (
  `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',
  `trace_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.trace_id',
  `span_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id',
  `a_key` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or Annotation.value if type == -1',
  `a_value` BLOB COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller than 64KB',
  `a_type` INT NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if Annotation',
  `a_timestamp` BIGINT COMMENT 'Used to implement TTL; Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp',
  `endpoint_ipv4` INT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',
  `endpoint_ipv6` BINARY(16) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null, or no IPv6 address',
  `endpoint_port` SMALLINT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',
  `endpoint_service_name` VARCHAR(255) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null'
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;
 
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD UNIQUE KEY(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`, `a_key`, `a_timestamp`) COMMENT 'Ignore insert on duplicate';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`) COMMENT 'for joining with zipkin_spans';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTraces/ByIds';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`endpoint_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_type`) COMMENT 'for getTraces and autocomplete values';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_key`) COMMENT 'for getTraces and autocomplete values';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id`, `span_id`, `a_key`) COMMENT 'for dependencies job';
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_dependencies (
  `day` DATE NOT NULL,
  `parent` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `child` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `call_count` BIGINT,
  `error_count` BIGINT,
  PRIMARY KEY (`day`, `parent`, `child`)
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;

用下面命令重新啓動

java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar --STORAGE_TYPE=mysql --MYSQL_HOST=127.0.0.1 --MYSQL_TCP_PORT=3306 --MYSQL_DB=zipkin_log --MYSQL_USER=root --MYSQL_PASS=xdclass.net