【線上分享】音頻多麥盲分技術

隨着移動遊戲的暴發增長，遊戲語音進入了2.0時代，實時語音跟移動遊戲的接合更緊密，最大的特點是語音全面內嵌至遊戲。手機等移動設備越來越多地使用多mic硬件達到更好的語音增強效果。但是大部分在實時音視頻前端語音增強中並沒有很好地被利用起來。單通道降噪在控制音損和降噪能力有其花板。多mic語音增強可以大大擡高降噪天花板。遊戲複雜場景下手持“半遠場”場景對算法和軟件都有一定的定製化需求。同時手持設備幾何形態多樣化對增強算法的“盲”度提出了更高的要求。

今晚 19:30，我們邀請到了 騰訊專家研究員，中國科技部科學技術專家 楊棟 和大家一同探討多麥盲源分離算法基本原理、逐步演進，幫助大家快速抓住“靠譜的”盲分算法的本質，希望給大家解決類似問題帶來一定幫助。

【主要內容】

1. 盲源分離的數學模型

2. 時頻域的盲分

3. 輔助函數盲分方法
   

4. 雙麥輔助函數IVA

5. 貝葉斯空間IVA
   

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【嘉賓簡介】

楊棟，騰訊專家級研究員，兼任中國科技部科學技術專家。

擁有十多年遠場語音增強算法，芯片級主動降噪系統設計和實時音視領域中語音前端增強算法經驗。目前專注傳統信號處理和機器學習算法的結合打造下一代工業級語音增強系統。

本文分享自微信公衆號 - LiveVideoStack（livevideostack）。
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